内容概要:本文档为2025一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛的网络安全防护治理实战技能赛项样题,涵盖七个模块:网络安全设备、资产梳理、流量分析、安全加固、应急响应、日志分析、渗透测试,以及职业素养考核。竞赛旨在综合评估选手在网络环境中的实际操作能力,包括但不限于防火墙配置、资产识别、流量包分析、系统加固、应急处理、日志审查及漏洞挖掘等。每个模块都设定了具体任务和评分标准,要求选手在规定时间内完成相关操作并提交加密后的FLAG。竞赛环境包括预装浏览器的PC机和提供竞赛题目的虚拟机,选手需通过这些平台完成各项任务。 适合人群:具备一定网络安全基础,从事或有兴趣从事网络安全工作的技术人员,尤其是工作1-3年的网络安全工程师或相关专业在校学生。 使用场景及目标:①帮助参赛者熟悉并掌握网络安全防护的实际操作技能;②提升选手在网络安全设备配置、流量分析、安全加固、应急响应等方面的专业能力;③培养选手的职业素养,包括操作规范、纪律遵守和团队协作精神。 其他说明:竞赛时长为240分钟,选手需在竞赛平台上提交答案。竞赛环境提供必要的硬件和软件支持,确保选手能够顺利完成各项任务。比赛不仅考察选手的技术水平,还注重其在真实工作场景中的应用能力和职业态度。
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【上市公司股东增持行为分析】 股东增持行为是指上市公司的主要股东或高管人员购买自家公司的股份,这一行为往往被视为对公司未来发展前景的积极信号。股东,特别是重要股东,通常比普通投资者掌握更多的内部信息,他们的增持行为可能会引起市场的关注和效仿,从而影响股价。本文通过分析中信证券的研究报告,探讨了股东增持行为对于投资策略的影响。 ### 股东增持的超额收益 股东增持通常被认为是一种积极的行为,因为它表明股东对公司价值的认可。根据中信证券的分析,自公告发布后的100个交易日内,被增持的股票相对于中证1000指数的平均超额收益为3.7%,年化收益率高达9.4%。然而,值得注意的是,这些超额收益的标准差高达27.4%,这意味着不同增持事件之间的收益差异显著,投资者应谨慎选择参与的增持事件。 ### 多维度打分体系 为了更好地识别和利用股东增持带来的投资机会,中信证券构建了一个基于9个维度的评分体系,这些维度包括: 1. **增持人信息优势程度**:拥有更多信息的股东进行的增持可能预示更强的信心。 2. **争夺控制权的可能性**:若增持目的是巩固控制权,可能带来更大影响。 3. **参与者数量**:多个股东同时增持可能强化市场信心。 4. **增持量**:大量增持可能反映股东的强烈信心。 5. **公司属性**:基本面稳健的公司更可能因增持受益。 6. **市值情况**:小市值公司更容易受股东行为影响。 7. **估值情况**:低估值公司的增持可能意味着更大的上升空间。 8. **预先披露计划**:提前公告的增持计划给市场更多准备时间。 9. **公告及时性**:及时的公告能减少信息不对称,增加市场反应。 通过对这些维度进行评分,可以区分出不同增持事件的潜在收益。实证数据显示,该评分体系能够有效区分超额收益,多空组合的累计超额收益平均值达到10.0%,显示了评分体系的稳健性和区分能力。 ### 精选增持事件组合 根据评分体系筛选出得分高于0的增持事件,形成精选增持事件组合。这个组合呈现出明显的中小盘成长风格,这使得它在熊市或中小盘风格的市场环境中表现出色,投资者在这些市场环境下可能获得更好的收益和风险平衡。 ### 风险因素 尽管股东增持事件可能带来投资机会,但也存在风险,如模型过拟合风险(即模型过于复杂,可能导致预测失准),市场大幅波动风险(可能影响投资组合的表现),以及政策超预期变动风险(如监管政策调整可能影响股东行为和市场反应)。 股东增持行为是一个重要的市场信号,但并非所有增持事件都同等有效。投资者应结合多维度的分析框架,对每个事件进行深入评估,以提高投资决策的准确性和潜在收益。在实际操作中,投资者还应关注市场环境,适时调整投资策略,以降低风险并优化回报。
2025-09-08 15:29:52 1.46MB
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人工智能领域大模型概述以及应用落地场景案例分析
2025-09-08 15:20:56 187.75MB 人工智能
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### 开心网Android版本案例分析 #### 一、开心网Android版本演示 在这一部分,华清远见3G学院的讲师沈青海通过一系列的操作演示了开心网Android版本的应用功能。开心网作为一款知名的社交网络服务网站,其Android版本旨在提供更便捷的移动社交体验。演示内容包括但不限于动态查看、消息中心的使用、以及各种社交互动功能,如评论、留言等。通过这些演示,用户可以直观地了解到开心网Android版的各项特色功能和服务。 #### 二、好友与本地通讯录(头像)同步 为了让用户能够更加方便地管理自己的社交关系,开心网Android版本提供了与本地通讯录同步的功能。这意味着用户可以在手机上直接将开心网的好友与手机中的联系人进行匹配,从而实现头像同步等功能。具体实现方法可能涉及读取通讯录权限、比较联系人信息与开心网好友信息的匹配度,并自动完成配对过程。这种方式极大地提高了用户的使用效率,使得用户无需手动添加好友即可轻松识别并保持联系。 #### 三、好友生日提醒与本地日历提醒结合 为了进一步增强用户体验,开心网Android版本还提供了好友生日提醒与本地日历提醒相结合的功能。当用户的好友即将过生日时,开心网会自动检测到这一信息,并将其添加到用户的日历中,以确保用户不会错过任何重要的纪念日。这一功能的实现需要开发者编写相应的逻辑来提取开心网数据库中的生日信息,并与手机的日历应用进行交互,将相关信息添加至用户的日程安排中。这种方式不仅有助于用户记住重要日期,还能促进朋友之间的互动和交流。 #### 四、文件/拍照上传 拍照上传是社交软件中一个非常实用且常见的功能。在开心网Android版本中,用户可以通过集成的摄像头接口轻松地拍照并立即上传到自己的个人页面或分享给好友。这一功能的具体实现涉及到多个步骤: 1. **获取Camera实例**:通过调用`Camera.open()`方法获取Camera对象。 2. **设置预览显示**:通过`setPreviewDisplay(holder)`方法设置预览显示。 3. **设置相机参数**:通过`getParameters()`方法获取相机参数,并对其进行设置,例如图片格式、大小等。 4. **开始预览**:调用`startPreview()`开始预览。 5. **实现回调类**:定义用于接收拍照后数据的回调类。 6. **获取照片**:调用`takePicture()`方法拍照并获取照片。 7. **停止预览**:拍照完成后调用`stopPreview()`停止预览。 8. **释放资源**:最后调用`release()`方法释放Camera对象。 通过以上步骤,用户可以轻松地使用应用程序中的摄像头功能,并即时上传所拍摄的照片。 #### 五、为SNS站点开发第三方API 对于社交网络服务(Social Networking Service, SNS)而言,开放API可以让其他开发者更容易地与其平台进行整合,从而扩展平台的功能和服务范围。开心网Android版本中也提到了如何为SNS站点开发第三方API。这通常包括定义API接口、确定数据交换格式(如JSON或XML)、设置访问权限控制等。开发者可以通过API文档了解具体的实现细节,并利用这些接口实现数据的获取和提交,从而构建出更加丰富多样的社交应用。 #### 结语 通过以上分析可以看出,开心网Android版本不仅具备了基本的社交功能,还针对移动设备的特点进行了优化,为用户提供了一个更加便捷、高效和有趣的社交环境。无论是好友管理、生日提醒还是拍照上传等功能,都体现了开发团队对用户体验的关注。此外,第三方API的开放也为平台带来了更多的可能性和发展空间。
2025-09-08 11:36:15 459KB
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基于Amesim的商用车热泵系统仿真模型构建与性能分析,软件版本2021.2,AMESim热泵系统仿真模型:商用车高效运行模拟及应用案例分享。,amesim热泵系统,商用车,仿真模型。 软件2021.2 ,amesim热泵系统; 商用车仿真模型; 软件2021.2,Amesim热泵系统仿真模型在商用车中的应用研究(2021.2版) 在现代交通运输领域,商用车作为承载物流和人员的重要工具,其运行效率和能源消耗一直是行业关注的重点。随着环境问题和能源危机的日益凸显,寻找更高效的能源使用方案成为当务之急。热泵系统作为一种能够有效回收和利用废热、提高能源效率的技术,在商用车领域展现出巨大的应用潜力。Amesim作为一种先进的系统仿真软件,能够在设计阶段对热泵系统进行模拟,为商用车的设计和优化提供理论依据和技术支持。 本文将探讨如何利用Amesim软件构建商用车热泵系统的仿真模型,并分析其性能。研究将重点放在热泵系统在商用车中的应用,以及如何通过仿真模型来评估系统的运行效率和节能潜力。通过仿真模型的构建和分析,可以预测和评估热泵系统在不同工作条件下的性能,帮助工程师优化设计方案,减少实际测试的成本和时间。 在Amesim软件的辅助下,可以模拟商用车热泵系统在不同工况下的运行情况,比如在寒冷环境中的制热性能、在炎热环境中的制冷效果,以及在多种工况组合下的能源消耗和效率。仿真模型还可以用来评估系统的动态响应,比如对温度变化的适应性,以及在启动和关闭过程中的能量管理。 通过这些仿真分析,可以为商用车热泵系统的设计和优化提供宝贵的参考。比如,可以在系统设计阶段就发现可能存在的缺陷和不足,通过调整系统参数或设计改进来提升整体性能。此外,仿真模型还可以用来比较不同设计方案的性能,从而选择最合适的方案进行进一步的开发和应用。 本文中提到的Amesim热泵系统仿真模型的研究成果,不仅对商用车制造商有着重要的参考价值,也对整个交通运输行业节能减碳的目标有着积极的影响。通过提升商用车热泵系统的效率,可以有效降低燃油消耗和温室气体排放,为实现绿色交通和可持续发展目标做出贡献。 仿真模型的构建和分析为商用车热泵系统的开发提供了一个虚拟的测试平台,使得工程师能够在实际制造和使用之前,对系统进行全面的评估和优化。这种基于模型的工程设计方法,不仅可以提高产品的质量,还能加速产品从设计到市场的转化过程,具有重要的实际意义。 基于Amesim的商用车热泵系统仿真模型的构建和性能分析,是对商用车热泵技术研究和应用的重要拓展。通过仿真模型的深入分析,可以为商用车行业提供更加高效、节能、环保的热泵解决方案,推动行业技术进步和绿色发展。
2025-09-08 09:21:47 3.87MB paas
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T型3电平逆变器及其配套LCL滤波器的设计与损耗计算。首先概述了T型3电平逆变器的特点及其在高压大功率应用中的优势。接着重点讨论了LCL滤波器的参数计算,包括截止频率、电感和电容的选择,并通过MathCAD进行了多次迭代优化。随后,文章阐述了半导体器件(如IGBT)的损耗计算方法,涉及导通损耗和开关损耗。此外,还探讨了逆变电感的参数设计及其损耗计算。最后,利用PLECS软件进行了仿真实验,采用电压外环和电流内环的控制策略,并加入有源阻尼,验证了设计方案的有效性和性能。 适合人群:从事电力电子系统设计的研究人员和技术人员,尤其是对T型3电平逆变器和LCL滤波器感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解T型3电平逆变器及其LCL滤波器设计原理和损耗计算的专业人士。目标是掌握参数优化的方法,并通过仿真工具验证设计方案的可行性。 其他说明:文中提供了详细的计算步骤和仿真流程,有助于读者理解和实践相关技术。
2025-09-08 00:17:11 3.65MB 电力电子 PLECS
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T型三电平逆变器的关键技术细节,主要包括滤波器参数计算、半导体损耗计算及逆变电感参数设计。首先,针对LCL滤波器,讨论了其电感和电容参数的选择及其对电压输出的影响。其次,深入探讨了半导体材料的损耗计算,包括晶体管热阻和介质损耗等。接着,阐述了逆变电感参数设计的方法,考虑了电感器的体积、重量、温度特性等因素。最后,强调了MathCAD格式输出的优势及其便于修改的特点,并介绍了PLECS仿真软件在损耗仿真和闭环仿真中的应用。 适合人群:从事电力电子技术研究和开发的专业人士,尤其是关注T型三电平逆变器设计的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标:适用于需要进行T型三电平逆变器设计、参数计算和仿真的项目。目标是提高逆变器的效率和稳定性,降低损耗,优化设计。 其他说明:文中提供的计算书和仿真模型均为原创,支持MathCAD格式输出和PLECS仿真,有助于用户更好地理解和应用相关技术。
2025-09-08 00:15:08 5.03MB
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sdc实用指南
2025-09-07 21:08:34 33.52MB 电子书
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内容概要:本文详细介绍了使用LabVIEW构建的振动信号采集与分析系统,支持NI采集卡、串口设备和仿真信号三种模式。系统采用生产者-消费者模式进行架构设计,确保数据采集和处理分离,提升稳定性和效率。文中涵盖了硬件初始化、数据采集循环、信号处理(如滤波、FFT分析)、仿真信号生成以及数据存储等多个关键技术环节,并提供了具体的代码实现细节和调试经验。 适合人群:从事振动信号采集与分析的技术人员、LabVIEW开发者、工业设备监测工程师。 使用场景及目标:适用于工业设备健康监测、故障诊断等领域,旨在帮助用户掌握如何利用LabVIEW高效地进行振动信号采集与分析,同时提供实用的代码示例和技术技巧。 其他说明:文中提到多个实战经验和常见问题解决方案,如硬件配置注意事项、数据解析方法、频谱分析优化等,有助于读者更好地理解和应用相关技术。此外,还分享了一些扩展功能,如声压级计算、自动量程切换、peak hold算法等。
2025-09-07 20:30:19 10.1MB LabVIEW 数据采集 信号处理
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LabVIEW在振动信号采集与分析方面的应用,重点解析了其与不同信号源(如NI采集卡、串口采集卡和仿真信号源)的交互方法。文中通过具体的代码示例展示了如何初始化采集卡、配置参数、读取和处理振动信号。此外,还讨论了仿真信号源的作用及其在无实际硬件时的重要价值。最后,文章总结了LabVIEW的强大功能和灵活性,展望了其未来的发展前景。 适合人群:从事机械工程、自动化控制、信号处理等相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要进行设备健康监测、故障诊断和性能评估的场合,帮助用户掌握LabVIEW在振动信号采集与分析中的具体应用。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还附带了详细的代码示例,便于读者更好地理解和实践。
2025-09-07 20:29:48 5.85MB
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