地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
2021-08-03 14:03:08
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地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
2021-08-03 14:03:07
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地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
2021-08-03 14:03:07
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地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
2021-08-03 14:03:06
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2015年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2015年9月30日),数据提取自国家统计局网站。数据库版本和源代码100元/套。支付宝xujianshi123@163.com
2021-07-05 20:03:59
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国家统计局，2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日)
最小到街道村委会。
地址：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html
2021-07-05 20:01:41
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国家统计局网站http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.html抓取【2013年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2013年8月31日)】各链接页面的数据合并至EXCEL文件
2021-06-29 10:23:52
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此资源为”2020年全国统计用区划代码和城乡划分代码”的字典表和数据备份，表结构和数据已实现 数据父子关系（树结构数据）。数据取自“国家统计局”官网。
2021-06-15 12:09:40
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matlab
背景区域划分代码Image_Autocrop
这是在
matlab
环境中运行的自动裁剪预处理算法。
它有助于在给定的数据集中裁剪绿色背景中的鸟类图像。
先决条件：要测试数据集准确率的实际结果，您需要安装
phow_caltech
101，然后在两个数据集上运行
phow_caltech
101（autocrop
之前和之后）。
该算法的工作方式比按背景划分图像的图像分割算法更直接。
只需运行
autocrop，结果将保存在给定的路径中。
注意：您需要为输出创建所有文件夹。
这个算法有3个步骤：第一步根据定义去除背景中的大部分像素，第二步制作图像的副本，将副本更改为二值图像，并获得最大的区域，第三步step
从二进制中获取所需的边界参数，并使用这些参数在原始图像中裁剪目标。
由于情况的变化，有些参数需要更改。
大多数参数都是路径，但用户可能还需要更改第一步中要删除的像素的定义。
例如，如果背景的大部分部分是红色，如果该像素中的红色值大于绿色值和蓝色值的某个比率，则用户可以移除该像素。
还有两个可选的代码文件，称为
autocrop_refinement
和
secondc
2021-06-13 09:03:54
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