viterbi译码的软判决跟硬判决的比较区别。qpsk调制解调，同时包括与不进行信道编码的区别。

通过命名实体识别解析判决文书

74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc 汉明码，硬判决译码，最大似然译码、和积算法（SPA）matlab仿真程序 三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中！ 供大家学习参考 分别采用硬判决、最大似然译码（MLD）、以及和积算法（SPA）三种译码方法对（7，4）汉明为了节省仿真时间，对随机产生8*105个二进制信息进行编译码，仿真结果表明，在加性高斯信道下，得到在误码率为10-4时 （7，4）汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益，采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时，误码性能非常接近最大似然译码，即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。 二、译码原理概述 对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码： 码长： n=2m-1 信息符号数：k=2m-m-1 校验符号数：n-k=m 纠错能力：t=1（dmin=3） 本次实验中n=7，k=4；即（7，4）汉明码。 附：源程序

为解决低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。

利用matlab软件进行汉明码仿真，包含了编码、译码。同时译码分别采用了软判决+最小欧式距离译码、硬判决+最小汉明距离译码方法。

C语言实现了卷积码的不同约束长度下的编译码，使用维特比译码方法进行译码，经code::block测试通过，欢迎下载

认知无线电中的频谱检测判决融合技术研究，颜吉平，，认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。频

viterbi软判决和硬判决译码算法， 两个函数，有详细注释

用最小错误概率准则和Neyman-Pearson准则对随机序列进行检测估计。

matlab实现的基于NLMS算法的判决反馈（DFE）均衡