这个是和我之前传的一个论文对应的，对应论文中关于拓扑关系的建立，使用的是cgal中的delaunay算法，已经封装成一个类，最终回去到的为点的索引

通过将顶点迭代添加到初始三角剖分直到差异小于某些用户设置的容差，将规则网格表面转换为不规则三角剖分。 返回可以在分散或网格化查询位置上计算的三角剖分插值。 三角测量插值的大小通常比相应的网格插值小得多，因为三角测量适用于表面，即分辨率不均匀，但在需要的区域更精细。 这些例程支持对具有未定义 NaN 区域（例如Kong）和“热启动”的网格表面进行三角剖分，以细化先前的三角剖分。 三角测量、误差容限/收敛标准和打印/绘图有许多选项。 所有文件都有详细的帮助和演示。 例如，这些例程对于将 GIS 数据从 DEM 格式转换为 TIN 格式以及将网格数据转换为可在 PDE 求解器中使用的三角测量非常有用。

【课题研究】有限元 剖分------matlab 实现有限元四面体剖分.rar

patch_rasterize 二维三角剖分的光栅化patch_rasterize 将二维三角剖分光栅化为图像。 功能返回栅格化三角测量的图像。 这张图很相似到用于 OpenGL 的 glSelectBuffer 以进行快速“挑选”的那个。 I = patch_rasterize(p) 创建一个 size=max(p.vertices) 的图像。 如果第 f 个三角形 p.faces(f,:) 包含位置 (i,j) 处的像素，然后I(i,j)=f。 一旦 I 被计算出来，检索三角形的索引包含点 (x,y) 可以通过 f = I( round(x), round(y) ) 来实现不带参数的函数运行执行示例 1。 示例 1： clc，清除，全部关闭； % 生成一些数据P = gallery('uniformdata',[100 2],0); DT = delaunayTriangulation

某个课程作业，花了6小时复现的delaunay三角和Voronoi多边形算法（真心不想做这种没有产出的事儿）。先构建三角网络再构建多边形网络，三角网络用逐点插入法。这是一个练习程序，自己照着原理实现的，没有特意考虑效率上的优化，只是在有些地方顺手做了些向量化处理。数据源是一个随机矩阵，三角网络的计算结果与matlab内建函数做了对比，证明没算错。具体实现上没严格按照资料上来，有一些自己的想法（其实主要是找的资料不详细也懒得深入调研了）

matlab中分段函数代码粗三角剖分 给定输入图像，计算图像的粗三角近似。 支持的近似值：分段常数，线性，每个三角形二次方。 通过TRIM算法在图像上进行初始三角剖分，然后使用梯度下降网格移动方法将三角形网格与图像进一步对齐，以使近似误差最小。 可以在以下位置找到此代码的Windows端口：。 学分 复光镜： 修剪：荣胜CP，GPT Choi，K。Chen和LM Lui，“通过映射稀疏曲面来进行基于特征的有效图像配准”。 视觉传达与图像表示杂志，55，pp.561-571，2018。 显着性工具箱：Dirk Walther和Christof Koch（2006），建模对显着原型对象的关注。 神经网络19，1395-1407。 要求 为了读取图像，需要使用带有libz libjpeg和libpng ，并且使用X11进行测试。 为了提高速度，需要具有CUDA支持的Nvidia GPU。 此存储库中未包括的其他安装包括MATLAB和ffmpeg （对于Linux；这不是严格必需的，仅用于输出目的）。 编译中 在Linux上，编译可以通过 mkdir build cd build cmake

ConstrainedDelaunayTriangulation：根据Sloan的论文，我对具有约束边缘的Delaunay三角剖分的实现

行业资料-电子功用-一种剖分组合轴承上电装置

网格剖分对于仿真软件来说非常重要，剖分设置的好坏直接影响仿真的结果，所以这个对于刚学仿真的人来说可能会有帮助

简述了通过CGAL将一个多边形剖分成Delaunay三角网的过程，并且给出了具体的实现代码。博文地址在：https://blog.csdn.net/charlee44/article/details/104932321