针对综合能源系统规划运行时缺乏对负荷、可再生能源预测误差和购能价格波动不确定性的考虑，构建了基于粒子群优化-区间线性规划的双层优化模型，用于求解计及不确定性的综合能源系统规划问题。为了说明所提优化配置模型能够显著提高系统运行的灵活性，给出了评价系统参与需求响应项目的潜力指标，量化分析了系统在响应电网削负荷指标和应对购能价格变化方面的优势。算例结果不仅验证了所提模型的有效性和可行性，还表明了在能源互联替代的背景下，天然气价格和电负荷的波动直接影响能源服务公司的收益区间，可通过所提模型优化配置各类储能设备以提高能源利用率、抑制系统运营收益的波动。

Linux运维-4.服务管理-005SAMBA-2视频-061 自定义共享区间.avi

matlab代码的优化分析自述文件（基本多间隔伪光谱） 该项目采用多区间伪谱方法来解决最优控制问题。 安装 下载 在 MATLAB 命令行窗口中运行（自动将项目文件添加到您的 MATLAB 路径、下载所需文件并打开示例） INSTALL_Basic_Pseudospectral 请参阅运行 Bryson-Denham 示例 open BD_main 理论和案例研究结果见技术报告 引文 该代码是以下出版物的补充材料： 赫伯博士。 解决最优控制问题的多区间伪谱方法的基本实现。 技术报告，工程系统设计实验室，UIUC-ESDL-2015-01，美国伊利诺伊州厄巴纳，2015 年 6 月。 描述 使用了两种数值方案：具有 LGL 节点的 Legendre 伪谱方法和具有 CGL 节点的 Chebyshev 伪谱方法。 使用 Bryson-Denham 问题的案例研究结果证明了用户选择网格参数的影响以及两种数值伪光谱方案之间的差异很小。 求解过程独立于 Bryson-Denham 问题测试，因此可以使用随附的代码解决其他最优控制问题。 本次投稿的主要目的是为多区间伪谱方法的基本实现提供参考。 结

可转债自动筛选软件，自动筛选出超短区间内可以盈利的可转债（适用于股市大涨阶段），依托于集思录的数据，雇人做了这么一个可转债自动筛选软件，因为是易语言写的软件，可能会报毒，但是实际上没有毒，因为我用它好些年了，没有察觉出什么病毒。 1. 关于启动左侧。 “启动”的左侧填写谷歌浏览器的的路径，比如这个C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe 2.关于筛选列表。 文件“导入可转债url”为现存的可转债，将其中的内容黏贴到“筛选列表”中去。 3.点击一键筛选 4. 该软件适用于股市大涨阶段的100元以下的可转债。对于100元以下的可转债比较有投资价值，大不了吃利息。但是，价格较贵的可转债实在是坑。 最后，股市债市有风险，投资需谨慎。据此投资产生的损失，本人和本网概不负责。

区间算法简介区间算法简介.doc

对于区间上一个实变量的给定实值函数，代码通过给定次数的多项式计算均匀（最大）范数的最佳近似值。 与标准最小二乘拟合相比，采用统一范数进行逼近在计算上要困难得多，但会带来令人赏心悦目的结果。 它可以被看作是一种最优多项式插值，其中插值节点不是预先知道的，而是由算法确定的。 离散统一范数中最接近数据(X,Y)的多项式，即最小值为max{|的多项式p（x_i）-y_i | , x_i in X }，也称为min-max（或minimax）多项式，是通过交换算法得到的。 从技术上讲，交换算法需要有限数量的计算才能找到最佳近似值，但是这个有限数量随着数据点的增加呈指数增长。 截图示例： M = 5; N = 10000； K = 0; EPSH = 10 ^ -12; 最大值 = 10； X = linspace(-1,1,N); % [-1,1] 上均匀间隔的节点k=1； Y = abs(X).

vue3-calendar 基于vue3.0开发的移动版日历组件,用于选择日期或日期区间 支持阳历、农历 节日、第三行状态文字 说明 在写这个组件之前，有朋友问我，为什么ui框架里面有日历组件，你还要去写？究竟有什么意义？ 其实意义非常大，首先不同的项目用的ui框架也会不一样，功能也会有些许差异，在功能不能满足你需求的情况下，是另外装一个ui框架？ 还是去改框架的源码？(ui框架装多了不仅代码容量大，也容易造成一定的冲突和混乱，改框架源码就意味着你不能再更新版本,在这个浮躁的社会！也不是每个人都能改的) 这些都不是优雅的解决方案。 这个时候这种独立且不基于任何ui框架的组件，就展现出了它的用武之地。 独立 灵活 可以集成到任何项目里面； 轻量 易修改 如果需求不能满足，可以很轻易的二次开发。 Demo 安装 npm install vue3-calendar -S or yarn add

中国列车运行控制系统(Chinese Train Control System，CTCS)是以分级方式满足不同线路运输需求，保证列车安全运行的控制系统，现场的列控系统处于全天候的工作状态，很难满足新职人员对设备操作演示和实践学习的功能需求。针对此问题，提出了一种通过软硬件结合方式实现CTCS-2级列控系统仿真的方案，并选取CTCS-2级列控系统仿真方案中的区间仿真子系统为研究对象，在对其进行详细系统功能分析的基础上，进行系统结构模块划分，提出了对区间仿真子系统的软件设计方案，并利用Microsoft Visual Studio 2005的MFC进行软件开发实现。

函数 ints = FindIntsBetween(a,b) % 找出 (a;b) 中的所有整数g_ints=fix(a):fix(b); fnd=find(a<g_ints & g_ints<b); ints=g_ints(fnd); 结尾

为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理，用SiPLSDA 建立猪肉近红外光谱的定性模型。实验结果表明，SiPLSDA 建立的预测模型对猪肉储藏时间的识别率达到93.94%，高于基于全光谱区域建立的PLSDA 预测模型的识别率。