记忆游戏项目 目录 关联 从（ ）下载文件后，可以使用index.html访问游戏。 指示 一次单击两张卡片以查看它们是否匹配。 如果两张卡匹配，它们将保持打开状态。 如果两张卡不匹配，它们将向后翻转。 游戏一旦开始，计时器就会启动，并在2分钟后结束。 为了赢得比赛，用户必须在2分钟内匹配所有纸牌。 如果用户想以这些纸牌的不同顺序再次玩耍，请刷新页面。 如果用户想以与这些纸牌相同的顺序再次玩游戏，请单击页面上的刷新链接。 如果三秒之内没有找到至少三对匹配的卡片，则三分之二的星将每40秒减少一次。 依存关系 该游戏包含以下依赖项： 从（ ）下载文件后，可以使用index.html访问游戏。 贡献 将来可能需要对此游戏做出更多贡献，才能具有此游戏的其他功能。 捍卫项目记忆游戏

利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。 通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。 程序语言为matlab。

Python版人生选择模拟器源码，内含一个.py文件（游戏源码），一个excel表格（重生参考内容），一个.txt文件（其他提示），无论是否学过python都可尝试下载运行。最好配合博主的《Python项目实战》专栏进行学习，里面的博文讲解十分清晰，每一步都有详细的说明和实操，小白也可以看懂，学到就是赚到，你的一个不经意的小举动可能就是振兴中华游戏界的重要之举！！！

Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测 Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，MIC特征选择分类预测，多输入单输出模型。 2.多特征输入模型，直接替换数据就可以用。 3.语言为matlab。分类效果图，混淆矩阵图。 4.分类效果图，混淆矩阵图。 5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。 运行环境matlab2018及以上。 经过特征选择后，保留9个特征的序号为： 1 3 5 7 8 9 10 11 12

共模电感的计算和材料选择，EMI设计的好就需要好的共模电感，本文详细介绍了共模电感的设计。

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Unity颜色选择器 Unity的颜色选择器工具。 在这里演示： : GIF示例（工件是由于gif导出程序所致）：

人物选择界面 角色列表面板 从外部获取数据，通过预制体，显示信息。 （动态列表方法，之后的动态列表均不讲解，与此处做法无差异。） 角色展现面板 界面与游戏的结合。 进入面板 按♂钮

怎样正确合理地选用DC/DC模块电源呢，笔者将从DC/DC模块电源开发设计的角度，谈一谈这方面的问题，以供广大系统设计人员参考。

作为最重要的设计参数之一，选择环路带宽涉及到抖动、相位噪声、锁定时间或杂散之间的平衡。适合抖动的最优环路带宽BWJIT也是数据转换器时钟等许多时钟应用的最佳选择。如果BWJIT并非最佳选择，首先要做的仍是寻找最优环路带宽。