代码中的参数不是固定的，对于不同的情况，可能需要不同的参数，参数优化配置非常重要，同一种算法，不同的参数可能造成结果迥异。
对于LJPSO算法，既可以以一个粒子的速度为单位，也可以以某一维度为单位，本代码是以一个粒子为单位衡量速度的。
至于CPSO算法，选择最差的多少个粒子也决定于具体问题。
而MPSO则是非常的灵活，本代码只展示了一种搭配方式。
2022-06-15 21:05:21
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基于互相关的亚像素图像配准算法的matlab仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-18 09:08:55
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针对图像拼接技术进行全景图像融合时出现瑕疵、畸变且不能保护图像内容的现象，提出了一种基于单应性矩阵和内容保护变形的图像拼接算法。首先选用单应性矩阵模型给定种子特征点，递增地对其相邻特征点进行分组；然后使用较合适的阈值进行分组得到尽可能多的特征点；最后通过内容保护变形算法来解决由单应性矩阵产生图像的内容发生变化的现象，使拼接后的图像不会出现物体畸变、瑕疵的现象。实验表明，该算法解决了在光照条件下出现模糊、图像内容发生变化的现象，有效地提高了图像配准的效率，能够达到无缝拼接、无视差的全景效果图。
2022-05-13 18:04:47
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