已有的边界控制方法主要是基于模型的反馈控制算法,其实际应用效果受制于模型参数的标定和环境的影响.迭代学习控制以完全跟踪为目标,仅利用较少的模型信息就可以沿迭代轴实现对系统期望输出的完全跟踪.基于城市交通流的重复特性,提出一种城市交通区域的迭代学习边界控制方法,给出跟踪误差收敛性分析.以日本横滨区域为对象分别进行3种场景的仿真:早高峰、晚高峰和中心区域拥堵.仿真结果表明,迭代学习控制方法对于各种场景下的区域路网交通均能达到较为理想的控制效果.
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行业资料-交通装置-一种基于GIS的城市交通路网格锁传播的动态表达方法.zip
2021-12-02 09:02:01 1.09MB
适合数据结构课设,运用了迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,计算最短路径问题.这是一个交通导航系统。用一个图结构来表示交通网络系统,利用计算机建立一个交通咨询系统。图中顶点表示城市,边表示城市之间的交通关系。能让旅客咨询从任一个城市顶点到达另外一个城市顶点之间的最短路径(里程)。
2021-11-26 15:29:50 150KB C 算法
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基于skyline开发的交通管理系统,是一个再现城市交通情况的三维仿真管理系统
2021-11-08 15:22:43 3.65MB skyline开发
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大数据技术与应用十二五国家重点图书《城市交通大数据》2015年版-何承-朱扬勇,
2021-11-08 14:31:38 78.3MB 大数据资源 交通大数据
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基于MATLAB及VB的城市交通仿真研究.pdf
基于高德地图的数据,对2016年中国主要城市交通状况进行分析。
2021-10-23 15:26:00 9.38MB 高德交通
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2018年中国主要城市交通分析报告(48页),资源名称:2018年中国主要城市交通分析报告(48页)2018Q1中国主要城市交通分析报告(最终版)-高德地图-2018.04-48页.pdf.zip...
2021-10-23 15:10:14 4.87MB 行业报告
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城市交通仿真平台SUMO 中文文档
2021-10-18 14:47:43 1.62MB SUMO
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城市交通开题报告.pdf
2021-10-14 16:04:18 71KB 交通