2017年高教社杯全国大学生数学建模B题优秀论文（附代码） 2017年高教社杯全国大学生数学建模B题优秀论文（附代码）

城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。

本文主要在《古兰经》一书中提出了一个良好的简单，多线性动词回归模型。 该模型分析了由多个当前动词（t-un，---）或（y-un，---）的频率对具有（-un，-）形式的单词的频率的影响。 ），模型以及独立变量与因变量之间的关系，方法是使用简单的线性回归模型将线性方程式拟合到观测数据。 matlab函数用于查找线性回归模型的参数并绘制拟合。 结果表明，该模型的参数为一个向量（1，1），数据集的平均值为（6，7）。 它与输入动词对应的是它们进入的动词的频率和进入的频率（yadkolun dakilun），该行和古兰经中的387个动词及其派生动词的数据集中还有其他17个点。 当我们使用树变量并使用3D选项（用于多元回归模型的“显示文本”）将其绘制为3D时，将显示Allah（）的名称。

通过多元回归模型,结合四川省2011年前三季度居民食品消费价格指数的相关数据,分析各类食品对居民消费的影响水平,进行理论阐述和实际检验,得出影响食品价格指数变动的两大主要因素,并提出相应的建议措施。

煤炭是我国的主要能源,我国经济飞速发展离不开煤炭资源的大量消费。收集近15年的统计数据,基于SPSS多元线性回归分析,建立多元线性回归模型并对模型进行检验修正。该模型避免了复杂的推导过程,有较高的准确度。根据预测模型得出了影响煤炭消费量的主要因素以及未来变化趋势。

期末考试代码笔记-数据清理 多元线性回归

求解多元线性回归方程解的IDL代码，其中包括矩阵的高斯消元的步骤，txt文件保存的是导入的矩阵数据，矩阵的行列数根据数据确定

混凝土抗压强度数据集，用于机器学习中多元线性回归模型训练时使用。共一千多条数据，需要的请自取哦

训练结果数集(pdf)与源代码。 通过梯度下降优化器进行优化，尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数，记录训练后的损失值和W、b变量值。 提交要求： 1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档（word格式或者txt格式） 2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）

每个人的生活中都有一个点，那就是该人希望购买或出售房屋。 首先考虑一个人需要买房的情况。 该人将以合理的价格寻找他/她想要的房子。 该人将具有一些决定他/她想要在房子里拥有什么功能。 该人将能够决定他/她所寻找的房屋类型是否物有所值。类似地，考虑一个人需要出售房屋的情况。 通过使用房屋价格预测系统，卖方将能够决定他/她可以在房屋中添加的所有功能，以便可以更高的价格出售房屋。 因此，从以上两种情况中我们可以确认房价预测对买卖双方都有用。本文将有助于基于各种参数来预测房价。 用户将能够输入他们想要购买的房屋类型，并在机器学习的帮助下，房屋价格预测器将显示所需房屋的估计价格。