在网络通信系统中,流量控制器是实现通信业务量管制的关键电路,用于监视和控制信元的传输速率。针对多个连接共享带宽的流量控制使用需求,在分析虚调度算法的基础上,结合FPGA并行计算的特点,提出一个基于FPGA的实时响应多通道并行流量控制IP核的实现方法,进行了仿真测试,给出了资源消耗和系统最高工作频率等结果。该IP核可应用于ATM和IP网络的流量控制。
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1、参考操作系统有关设备分配的分配策略,模拟给出设备请求到分配的过程,对于外部存储器设备,分配后要模拟出它的的I/O过程,调用磁盘调度算法。 2、设备分配的过程中,要给设备分配设备控制器,通道都要有。 3、系统的设备最少要有3种,控制器每台设备最少对应1个和通道系统最少有3个。 3、磁盘调度算法要用先来先服务,电梯调度和循环扫描算法(算法可以选择) 4、设备管理要有设备控制表,设备分配表,通道控制表,控制器控制表等。 设计要求: 要求在屏幕上输出各设备的分配过程及信息,如果用到磁盘调度算法时,输出磁盘调度算法的调度顺序及平均寻道长度等,I/O时的寻道内容(磁道号)可手工给出。
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关于定时器在2台服务器中实现负载均衡我问题,已执行情况状态和服务器名作为判
2023-03-06 16:22:06 11KB 定时器
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公共自行车多目标动态调度建模与算法研究
2023-03-03 22:41:45 601KB 研究论文
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为解决分块并行Cholesky分解过程中各处理器间的负载平衡问题,分析了算法的下三角矩阵特性以及各轮循环和循环内部各步骤基本计算任务之间存在的依赖关系,以各步骤的矩阵块基本计算任务为顶点,任务间的依赖关系为有向边,构造有向无环图,并根据有向无环图的性质建立二级队列,然后利用该队列对就绪任务进行排队,实现任务的动态调度.研究结果表明:在矩阵块数不是非常大的情况下,该算法在时间性能上比传统的分块并行Cholesky分解算法具有明显的优势.
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Nginx+Tomcat配置3台负载均衡及https
2023-03-01 16:43:18 20KB Nginx Tomcat 负载均衡
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F5TMM平台内部结构、负载均衡原理详见、部署方式、配置用例。
2023-02-28 11:12:30 4.78MB f5、负载均衡
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阿里云实验录屏:使用负载均衡实现https与http的混合访问
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基于实际应用的Kubernetes调度算法的扩展,刘宇博,杨大成,由于Kubernetes自身属性的原因,目前Kubernetes自带的集群任务的调度算法较为简单,还不能完全满足当下复杂生产环境的实际需要。主要表�
2023-02-22 17:45:56 1.96MB 集群
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近年来,有许多使用服务质量(QoS)参数执行工作流应用程序的调度算法。 在本文中,我们考虑到异构资源的时间和成本约束,改进了调度工作流算法,该算法称为使用子截止时间调度(BDSD)约束的BudgetDeadline。 有了用户所需的截止日期和预算约束,我们使用BDSD算法来找到满足这两个约束的调度。 我们使用规划成功率(PSR)来展示算法的有效性。 在模拟实验中,我们使用随机工作流应用程序和实际工作流应用程序进行实验。 仿真结果表明,与其他算法相比,我们的BDSD算法在任务和处理器上具有较高的PSR和较低的时间复杂度(2)。
2023-02-15 22:45:16 197KB DAG scheduling workflow planning
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