本书介绍了基本计算算法的实现和代码分析,主要内容有:c++与通用编程,大数运算,超高精度的定点和浮点仿真库,x87FPU编程,反汇编vc6浮点库和常见浮点编程技巧.
2022-06-09 09:34:35
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主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-06-05 16:55:19
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本文主要介绍了如何使用Appium和Robotframework实现对iOS应用的自动化测试，从概念介绍，如何安装和部署到示例脚本一应具有，相信读者通过
本文可基本掌握其用法。
2022-05-30 16:47:28
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在阐述了数学标记语言 MathML和公式插件 WebEQ的基础上 ,提出了一种基于 MathML的在线公式编辑器的设计 ,并以文本编辑器 FCKeditor为平台进行了实现 ,最后给出了具体应用与进一步的改进 ,较好地解决了上述问题。
2022-05-27 18:51:43
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比较细致讲解了应用LQR系统对经典倒立摆的最优控制，并在matlab上实现并仿真对比
2022-05-20 15:24:45
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线段树详解 (原理,实现与应用)
线段树是一棵完美二叉树,树上的每个节点都维护一个区间。根维护的是整个区间,每个节点维护的是父亲的区间二等分后的其中一个子区间。
2022-05-14 14:41:42
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本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下
首先用Python实现简单地神经网络算法：
import numpy as np
# 定义tanh函数
def tanh(x):
return np.tanh(x)
# tanh函数的导数
def tan_deriv(x):
return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x)
# sigmoid函数
def logistic(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
# sigmoid函数的导数
def logistic_derivative(x)
2022-05-10 19:31:00
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