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有关传真的开发，讲的是V。29协议的实现，希望对大家有用。现在很难找的。

近十年来，人工智能又到了一个快速发展的阶段。深度学习在其发展中起到了中流砥柱的作用，尽管拥有强大的模拟预测能力，深度学习还面临着超大计算量的问题。在硬件层面上，GPU，ASIC，FPGA都是解决庞大计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的，并且将介绍一种递归神经网络（RNN）在FPGA平台上的实现方案。　　揭开深度学习的面纱　　深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能的范畴。深度学习主要研究的是人工神经网络的算法、理论、应用。自从2006年Hinton等人提出来之后，深度学习高速发展，在自然语言处理、图像处理、语音处理等领域都取得了非

网上阅卷系统的实现方案，可以参考，就像现在的高考改卷系统

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该文档为2020赛季机甲大师赛视觉组的识别方案，虽然较为粗糙但是相信对于刚刚接触比赛的人来说还是具有一定参考意义的

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BQ76952 和 BQ76942 电池监控器的典型原理图显示了一种串联排列的高侧 FET。然而， 许多设计人员需要在其 设计中并联 FET， 以提高电流控制能力或散热能力。本文档讨论并展示了使用 BQ76952 器件切换多个 FET 的结 果， 并为设计人员提供一个示例， 来介绍如何使用该器件或 BQ769x2 系列中的其他器件实现多个 FET。

本篇文章主要介绍了Android应用内悬浮窗的实现方案示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧