基于传统的射线检测装置价格高、便携性差、测量稳定性低等缺点，将X-γ射线检测报警系统与单片机技术和计算机技术结合起来，利用单片机价格便宜、体积小，片上资源丰富等优势，通过系统硬件、软件模块化的设计方法，提出了一种便携、经济的基于单片机的X-γ射线检测报警系统的设计方案，制作出的实物便携性高，通过模拟实验和标准源对比测量试验测试其性能指标，达到设计预期，符合国家辐射检测装置要求，系统测量误差低于国家标准6%。

X射线综述，32页综述，共计175篇参考文献，综述了工业生产和安全应用中X射线分析的最新研究。不解释，想入门的同学必看！

大气波导下，电磁波射频追踪研究，利用Matlab进行仿真

使用Bellhop工具包，如果前期没有使用过Bellhop请配合主页博文使用；主程序为mainfuction.m，其他文件为调用的函数与载入的数据，需要将他们放在同一个文件夹；具体的相关问题请参见我的博文“Bellhop-复杂海底地形仿真”

声学传播模型的源代码，UMPE模型 ，射线传播模型等 matlab编写

本设计是基于射线跟踪的室外场景毫米波信道仿真与分析。与室内场景相比，室外场景更加复杂、随机。因人与车辆的运动，都会对无线信号的传播产生影响。因为室外是5G研究中不可或缺的场景之一，所以其研究变得重要且关键。因传统的信道测量的不足，让室外无线信道的研究很困难。随着射线跟踪技术的出现，在一定程度上，缓解了传统测量所带来的人力、物力等资源的浪费。

光线追踪器 Ray Tracer je程序napisan v Python 3，kiomogočarisanje krogel，valjev，ravnin instožcevv prostoru narealističennačinz uporabo Blinn-Phong modela在lomnega zakona。 Dodan je tudi前proprostuporabniškivmesnik v Pygame-u，基莫戈戈省： branje iz datotek formata“ .json”， 在3-D vrtljivo shemo中预占的postavitve v prostoru kot pogled iz smeri kamere， 以shranjevanje v格式“ .json”表示的dodajanje novih objektov s poljubno barvo

【学习日志】2022.10.08 Unity人物运动（移动+转身)、Character Controller、射线检测、动画融合

提出了一种基于三维射线弹跳法的并行电磁波传播预测算法。三 维射线弹跳法中每条射线跟踪、每个绕射源都具备可并行性,其并行计算可分为射线 并行、绕射源并行2个阶段先后处理。每个阶段都使用管理者/工作者并行模式,管 理节点依据各个工作节点的任务量动态分配任务,并收集计算结果,工作节点并行完 成射线跟踪或绕射源处理任务。测试结果表明:该算法的加速比趋于线性,可扩展性 好,利用128个CPU核求解大规模问题时加速比可达116,并行效率约为90%。

在目标检测与识别领域中，我们经常会遇到判断人员、车辆等物体的位置问题。例如，在城市交通中有一段道路因为发生塌陷需要施工，现来往车辆均不可以靠近这段危险道路。l利用搭建交通摄像头和语音报警器的方式，需要24小时不间断识别来往车辆的位置以及是否靠近此区域。 对于这个问题，主要分为两个步骤： 1.摄像头区域中车辆位置的精准定位问题； 2.得到框定坐标后，我们得到可以推理得到框四个角的坐标，并判断它们的重要性（对于车来说4个角重要性平等，而对于行人来说，左下角和右下角坐标视为行人的足部位置，这两点才真实反馈了行人的位置），利用射线法来确定是否闯入的问题。 对于识别目标，我们可以得到这些框定信息： info[[[a1,b1,c1,d1],e1]，[[a2,b2,c2,d2],e2]],a是左上角x坐标，b是左上角y坐标，c是右下角x坐标，d是右下角y坐标，e是置信度。