【作品名称】：基于 python 实现的自动售货机商品检测检索 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于自动售货机摄像头拍摄的静态数据，进行商品的检测，并按照图像检索的方式确定商品类别 阶段一 检测： Faster RCNN : resnext101_32x8d + ROIAlign objectness二分类，CIOU Loss 检索： CE Loss 预训练 Triplet Loss, ArcFace 微调 KNN, k=10, cosine distance 商品库图像数量平衡，提取特征平衡两种方案，防止KNN聚类的对于少量样本（商品库样本数量最少为2）的类别无法有效聚类。

唯品会口红类商品数据集 包含字段： 商品标题 标题链接 图片链接 图片1 价格标识 折扣后价格 原价格 折扣 关键词 唯品会口红数据.csv

资源中包含了诸多关于商品零售信息的资源，可作为数据分析与可视化的数据

基于k-means算法实现商品的聚类研究.pdf

商品详情页.psd

python 获取京东所有类别，并按照类别抓取该类别下所有商品的价格信息，商品名称以及评论个数，并将此信息按照类别存储到txt文档中。

问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。 问题 2 考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成 定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略， 使得商超收益最大。 问题 3 因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可 售单品总数控制在 27-33 个，且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克的要求。根据 2023 年 6 月 24-30 日的可售品种，给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略，在尽量满足市场对各 品类蔬菜商品需求的前提下，使得商超收益最大。 问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，商超还需要采集哪些相关数据， 这些数据对解决上述问题有何帮助，请给出你们的意见和理由 完整的解题思路，完整的解题代码，全部包含

html5 3D交互式房间购物商品展示特效 html5 3D交互式房间购物商品展示特效 html5 3D交互式房间购物商品展示特效 html5 3D交互式房间购物商品展示特效

asp .net 项目源码，记得还有论文等文献，适合用于毕业设计、课程设计、练手学习等

本项目是基于Vue全家桶的仿小米商城系统，商城的流程如下： 登录 -> 产品首页 -> 产品站 -> 产品详情 购物车 -> 订单确认 -> 订单支付 -> 订单列表 ​ 该项目是对小米商城系统的模仿，实现了从浏览商品到结算商品的整个过程。使用Scss、mixin来对公共样式抽离；对不同页面进行组件复用；商品展示图片使用vue-lazyload实现懒加载；通过vuex实现商品的状态管理，最终实现了登录、浏览商品并加入购物车、结算等功能。