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车轮识别检测数据集-3016张+(voc/yolo/json)三种格式标签
【实际项目应用】: 车辆违规检测项目(如压线、不礼让行人、违规车辆计数等) 【数据集说明】: 车轮检测数据集,一共3016张图片,6000多个车轮目标,多种背景,有一部分是道路监控拍摄,数据分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,标注精准,算法拟合不错,数据质量可靠。
2022-11-28 21:26:23
481.63MB
车轮识别检测数据集
车轮检测
车轮压线数据集
目标检测数据集
刀棒识别检测数据集1200张+(voc、yolo、json三种格式标签)
【实际项目应用】: 社区安防、学校安防、危险器具检测等 【数据集说明】: 刀具棍棒检测数据集,一共1200张图片,标签有两类,分别为[刀具、棍棒],即['dao','bang'],多种背景,数据分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,标注精准,算法拟合较好,数据质量可靠。 【备注】若需要json格式标签,或数据集使用问题,请私信留言。
2022-11-28 21:26:21
84.52MB
刀棒检测数据集
目标检测数据集
voc格式数据集
yolo格式数据集
红外热图像目标检测数据集(9500多张图像,及其对应可见光图像,COCO标签,80类
2022新整理红外热图像目标检测数据集(9500多张图像,及其对应可见光图像,COCO标签,80类),全套共13.4G
2022-11-23 11:26:28
397B
数据集
COCO
人工智能
目标检测
制作旋转目标检测数据集工具
1.制作旋转目标检测数据集的相关工具
2022-11-17 11:25:31
15.82MB
rolabelimg
1
目标检测数据集数据增强python脚本
使用要求; 1、拥有python环境,建议使用anaconda 2、数据增强方式有以下7种,可设置随机选几种来增强 # 1. 裁剪(需改变bbox) # 2. 平移(需改变bbox) # 3. 改变亮度 # 4. 加噪声 # 5. 旋转角度(需要改变bbox) # 6. 镜像(需要改变bbox) # 7. cutout 3、会根据原始xml文件及增强方式自动生成标注好的xml标签文件及增强后图像
2022-11-16 20:25:20
22KB
目标检测数据增强
数据集扩充
voc格式标签数据集
1
voc数据集格式转yolo数据集格式(直接划分成训练集和验证集)
voc数据集格式转yolo数据集格式(直接划分成训练集和验证集)---目标检测数据集转换代码,python程序代码,自己当前在用,使用过程中只需要修改相应的路径即可。
2022-11-12 20:30:48
4KB
voc转yolo
voc数据集
目标检测数据集制作
目标检测数据集转换
1
labelme数据格式转coco数据格式
目标检测数据集转换:labelme生成的json数据转换为coco数据集格式,当前自己在用。
2022-11-12 20:30:46
7KB
目标检测数据集构建
labelme
labelme转coco
数据集转换
1
coco128数据集:包含图片和标签,标签为txt格式
coco128数据集:包含图片和标签,标签为txt格式,该数据集只包含128张样本,用来进行训练和验证的测试工作。
2022-11-11 16:31:09
21.05MB
coco
coco128
目标检测数据集
目标检测
1
URPC2020水下目标检测大赛-光学赛事数据集
https://www.pcl.ac.cn/html/943/2020-02-28/content-3247.html https://www.pcl.ac.cn/html/897/2020-05-06/content-2950.html 包括海参、海胆、扇贝和海星,共计5544张图片,论文使用需要标明出处,如有侵权请告知删除。
2022-11-11 11:31:36
886.28MB
水下目标检测数据集
1
目标检测数据集:红细胞、白细胞、血小板检测
目标检测数据集:红细胞、白细胞、血小板检测 数据集包含874张血细胞图片,874个xml文件
2022-11-01 16:05:06
11.93MB
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