本人之前用于数学建模比赛时在网上苦苦寻找出的资源，属于秦皇岛的AQI数据，共有一年内共52周数据，可用于定性分析

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

配色清新（这个不骗人，浅绿色为主），圆圈指标体系图。 常用于指标体系可视化，如美国大学生数学建模竞赛E题指标体系。

数模比赛36个模型优秀论文，适合数学建模比赛的小伙伴使用

2017和2018年美国大学生数学建模原题和数据，2017和2018年美国大学生数学建模原题和数据

建模比赛 利用matlab对excel进行数据处理。 在做建模比赛时，利用matlab对excel进行的数据操作程序，做备份而已 matlab

2007年电工杯数学建模比赛A题论文，具有一定的参考价值。

数学建模比赛2019，常用的32种数学模型+竞赛必备的十类算法（含个人建模比赛经验）。个人精心整理，希望能在2019数模比赛取得好成绩！ MC算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、规划类问题算法 此类问题主要有线性规划、整数规划、多元规划、二次 规划等。、图论问题（dijkstra\floyd\prim\bellman-ford\最大流、二分匹配）、计算机算法设计中的问题、模拟退火法、神经网络、遗传算法、网格算法、穷举算法、连续问题离散化的方法、数值分析方法、图像处理算法。

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五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦