2000+个医疗心电样本。每个样本有8个导联，分别是I，II，V1，V2，V3，V4，V5和V6。
III=II-I
aVR=-(I+II)/2
aVL=I-II/2
aVF=II-I/2
每个样本采样频率为500 HZ，长度为10秒，单位电压为4.88微伏（microvolts）。
2022-05-19 08:51:37
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最近在做一个关于心电图处理的App，需要MIT-BIH一个导联的并且以分号“；”将数据分开的的全部数据,因此也就写了一个小程序将原有的按时间和幅度存放的txt文件变成了我所需要的，现在上传上来供大家下载
2022-05-12 14:11:36
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在分析当前便携式心电检测系统不足之处的基础上，设计了一种以MSP430为主控器，蓝牙为无线收发装置的"创可贴"式心电检测仪。以此检测仪为平台，提出了一种基于快速心率提取算法的心电信号本地处理策略。此算法计算量很小，专门用于低功耗单片机实时处理心电信号。算法的实现使得"创可贴"心电图仪可以在不影响人正常生活的前提下，完成24小时实时检测的功能。
2022-05-10 21:55:48
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针对心电图自动诊断困难这一问题，提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法，用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点，检测QRS波、P波、T波，提高了特征检测的准确性；利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点，对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断，改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法，实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。
2022-05-08 15:47:58
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HRVmass 是一个 Matlab 程序，旨在以批处理模式从心电图信号计算 HRV。 输入文件可以是心电图或 R 时间。 如果输入是心电图，则文件必须是 EDF 格式。 您可以通过更改文件名 RpeakDetectionAlgoFile.m 来更改 R 峰值检测算法。 否则，内置的 R 峰值检测方法是基于小波的。
如果输入为 R 时间，则文件必须为 R 时间列或行的 txt 格式（检测到 R 峰值的时间） 默认 HRV 指数为 meanRR、STD、CV、Poincare、Periodogram。
您可以通过修改文件 processfile.m 来添加更多索引。
输出是一个 mat 文件，包含所有设置和 HRV 结果以及 R 时间和 RR 间隔。 结果可用于进一步研究（例如，HRV 与疾病）。
2022-05-06 20:08:48
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使用深度神经网络自动进行ECG诊断
用于训练和测试用于ECG自动分类的深度神经网络的脚本和模块。 论文“使用深度神经网络自动诊断12导联心电图”的同伴代码。 。
引文：
Ribeiro, A.H., Ribeiro, M.H., Paixão, G.M.M. et al. Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network.
Nat Commun 11, 1760 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-020-15432-4
Bibtex：
@article{ribeiro_automatic_2020,
title = {Automatic Diagnosis of the 12-Lead {{ECG}} Using a Deep Neural Netwo
2022-04-25 19:11:33
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该BLE心率监测仪参考设计演示了无线心电图(ECG)采集系统是如何实现的。它采用KW40Z片上系统(SOC)。该系统包括一个ARM:registered: Cortex:registered: M0+处理器，并配备了面向BLE和802.15.4的2.4 GHz无线电。
ECG信号从指尖采集，并通过Kinetis KW40Z SoC处理。然后，计算用户的心率，并通过BLE传输给智能手机应用。该参考设计可由锂离子纽扣电池供电。由于Kinetis KW40Z MCU的低功耗特性，一个3.6V 200mA/h锂离子可充电纽扣电池可在连续使用的情况下供电长达40小时。恩智浦MC34671用作该器件的电池充电器解决方案。
无线心率监测仪电路设计框图:
BLE、2.4 GHz的无线心率检测仪实验板截图:
2022-04-19 23:24:20
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ecg_classification
心电图分类和心律失常检测
输入的csv文件应位于根路径的输入文件夹内。
2022-04-19 12:58:02
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