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针对本地食肉动物-猎物的多
惩罚
算法:该项目的目标是为食肉动物的猎物问题实现一个简单而浅的路径规划器。 方法:类似于A *和势场的路径规划算法-源码
捕食-被捕食者-局部捕食者的多
惩罚
算法 该项目的目标是为捕食者的猎物问题实现一个简单而浅的路径规划器。 方法:类似于A *和势场的路径规划算法 运行程序的说明: 首先运行Algorithm_Functions.py,然后运行Multi_Penalty_Algorithm.py 注意:如果对Algorithm_Functions.py进行了任何更改,则必须在运行Multi_Penalty_Algorithm.py之前重新运行它。
2021-07-15 15:46:34
5.78MB
Python
1
关于SIMP变密度法的
惩罚
系数的讨论
关于SIMP变密度法的
惩罚
系数的讨论,吴顶峰,,针对连续体拓扑优化设计方法变密度法SIMP中,因
惩罚
系数选取一直存在的误区,利用算例进行了说明,并在理论上作出深入的讨论,最�
2021-07-07 13:08:57
220KB
首发论文
1
惩罚
函数法最优化理论.docx
最优化理论
惩罚
函数法
2021-06-21 18:09:13
88KB
最优化
1
MATLAB源码集锦-基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
MATLAB源码集锦-基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
2021-06-19 19:01:50
277KB
函数寻优
粒子群算法
惩罚函数
MATLAB
加
惩罚
项的最小二乘法.py
加
惩罚
项的最小二乘法.py
2021-06-07 18:00:16
898B
加惩罚项的最小二乘法.py
MATLAB 内点
惩罚
函数法优化设计
MATLAB上实现内点
惩罚
函数法进行优化,有兴趣的有需要的可以学习学习,希望对大家有所帮助。
2021-05-31 19:55:10
12KB
MATLAB
优化设计
外惩罚函数法
1
网格
惩罚
算法的研究 (2009年)
网格是一种新的分布式计算技术,激励是其中比较重要的研究问题。在实际应用中,激励虽然可以激发参与者贡献自己的资源,但也激发了参与者的恶意行为。因此,为了保证激励的有效性,就必须引入
惩罚
。在分析原有
惩罚
方法的基础上,针对机制设计理论,提出了新的
惩罚
算法。新算法具有很好的灵活性,能满足计算网格多样化的
惩罚
需求。最后,通过实例分析和模拟实验,验证了新算法的正确性和有效性。
2021-05-30 14:03:50
289KB
自然科学
论文
1
带地形
惩罚
和碰撞半径的A*寻路算法-附件资源
带地形
惩罚
和碰撞半径的A*寻路算法-附件资源
2021-05-11 17:54:44
106B
1
惩罚
函数法的matlab实现方法
工程优化设计中常常用到的
惩罚
函数法的Matlab实现的源程序代码
2021-04-25 10:32:29
6KB
惩罚函数法
matlab
源代码
1
惩罚
函数法在模拟退火算法求解非线性约束优化问题中的应用
惩罚
函数法在模拟退火算法求解非线性约束优化问题中的应用,陈思源,,本文首先介绍了模拟退火算法和
惩罚
函数法的基本原理和方法,然后将其结合成求解非线性约束优化问题的算法。在Matlab语言环境下编制
2021-04-21 19:04:34
253KB
首发论文
1
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