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torchtext的使用总结，并结合Pytorch实现LSTM 版本说明 PyTorch版本：0.4.1 火炬文字：0.2.3 python：3.6 文件说明 Test-Dataset.ipynb Test-Dataset.py使用torchtext进行文本预处理的笔记本和py版。 Test-Dataset2.ipynb使用Keras和PyTorch进行数据集进行文本预处理。 Language-Model.ipynb使用gensim加载预训练的词向量，并使用PyTorch实现语言模型。 使用说明 分别提供了笔记本版本和标准py文件版本。 从零开始逐步实现了torchtext文本预处理，

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ti-idf算法，实现对英文文档的检索，把多篇文档中的词（英文单词），按照权值从小到大进行排列-ti-idf算法

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本文实例讲述了JavaScript数组随机排列实现随机洗牌功能的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段JS代码可以对数组内的元素进行随机排列，这个非常有用，比如我们在玩扑克牌的时候可以让扑克牌进行排列，也就是电脑洗牌。 var list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; list = list.sort(function() Math.random() - 0.5); Print(list); // prints something like: 4,3,1,2,9,5,6,7,8 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。