数据分析师不只是统计报表，更是要通过数据发现问题、解决问题，所以不仅要会分析数据，还要挖掘内部规律！
2021-06-22 11:05:02
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↑ 关注 + 星标 ~ 有趣的不像个技术号
每晚九点，我们准时相约
我们都很害怕生病，但感冒发烧这种从小到大的疾病我们已经麻木了，因为一星期他就会好，但是随着长大，各种发炎、三高、心脏病、冠心病响应而生。
心脏病作为一种发作起来让人看了就觉得恐怖的疾病，每年不知道夺走多少生命。而那些患病健在的人们也必须在自己后续的生命里割舍太多东西，以防止心脏病发作。
没有得病的时候，我们永远觉得它离自己很远。我对心脏病的认知就是这样，我不知道它患病的原因，也不知哪些原因会引起心脏病。而患病后如何保持正常生活等等，一概不知。
今天在kaggle上看到一个心脏病数据（数据集下载地址和源码见文末），那么借此
2021-06-20 15:54:14
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用NumPy和Pandas做数据分析实战！
课程代码!
想要学习数据分析的小伙伴可以入手一个！
2021-04-12 19:03:53
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前言：上一篇对AQI进行了分析，这一篇根据对以往的数据，建立一个模型，可以将模型应用于未知的数据，来进行AQI的预测。
文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点
1、加载相关库和数据集
使用的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn
使用的数据集：2015年空气质量指数（AQI）数据集
import numpy as
2021-04-03 12:45:27
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IBM+SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 PDF版本 本书以 IBM SPSS MODELER 为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、互联网等多个行业的数据分析/数据挖掘案例分析
2020-01-03 11:42:20
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本资源是书籍配套的练习素材。相应的书籍通过250个实战秘技的讲解，带领读者学习Excel图表与数据分析高效办公实战技巧，无论是新手还是经常使用Excel的行家，都可以从本书中受益。 目录如下：
第1章 图表基础 1
第2章 图表编辑 24
第3章 图表格式设置 54
第4章 图表应用 120
第5章 图表美化 143
第6章 动态交互图表 165
第7章 排序、筛选与分类汇总 185
第8章 数据透视表的创建与编辑 233
第9章 数据透视表的设置与处理 246
第10章 数据透视图的创建与编辑 301
2019-12-21 19:44:47
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