数据融合matlab代码
研究方法论大作业
姓名：彭海峰
学号：20083900210005
班级：2020级网络空间安全硕士研究生
简介：
对2019年11月1日至2020年11月1日的股票收盘价进行分析，并通过计算得到相关数据，以此绘制可视化图表。
图表中的原始数据来源来自tushare库，
tushare是一个财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程。
得到了原始数据之后，在使用python进行画图之前，需要对得到的原始数据进行计算，
这里使用了math、numpy、pandas、stockstats四个库进行计算。
math
库提供了许多对浮点数的数学运算函数；numpy代表
“Numeric
Python”，它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库；
pandas
是基于NumPy
的个库，该工具是为了解决数据分析任务而创建的；
stockstats是一个专用于对股票进行分析的库，其包含计算股票中的16个常用指标方法。
最后画图使用了matplotlib库，这个库是Python中最常用的可视化工具之一，功能非常强大，
而其中的
2022-06-11 14:39:03
99.51MB
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数据融合matlab代码基于CNN的多模式步态识别
弗朗西斯科·卡斯特罗（Francisco
M.
Castro）和曼努埃尔·J·马林·吉梅内斯（Manuel
J.Marin-Jimenez）
此代码在TUM-GAID和CASIA-B的正常情况下运行测试。
对于其他情况，您只需下载数据集并构建相应的imdb。
该代码随附的模型为：
基于3D卷积的CNN，使用光流作为TUM-GAID的输入
基于3D卷积的CNN，可对TUM-GAID进行光流，灰度和深度模态的融合。
基于CNN的ResNet，使用灰色作为CASIA-B的输入。
基于3D卷积的CNN，可对CASIA-B进行光流和灰度的融合。
先决条件
MatConvNet库：
MexConv3D（用于3D转换）：
将测试数据和模型下载到各自的文件夹中。
链接位于每个文件夹中的README文件中
该代码已经在Ubuntu
18.04和Matlab
2017b上进行了测试。
快速开始
假设您已将cnngaitmm库放置在文件夹
。
启动Matlab并键入以下命令：
cd
startup_cnngait
demo_T
2022-05-26 17:05:15
21KB
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