计算智能第9章Memetic算法，讲述memetic算法的基本原理和研究展望

PSO简单学习主函数，粒子群算法智能算法优化，适合初学者学习。

BAS: Beetle Antennae Search Algorithm for Optimization Problems。 论文英文原文。

研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。 本资源包含以下三部分内容： 1.麻雀搜索算法的基本原理（两篇参考文献），非常适合用来学习。 2.麻雀搜索算法的matlab代码，注释详细，结构清晰。 3.五个群智能优化算法常用的测试函数。

基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割

GA优化BP神经网络权值和阈值，克服BP神经网络易于陷入局部最小值等问题。不仅可以自动搜寻神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。

朱元国教授的“智能优化算法”课件,包括模拟退火算法、人工神经网络、遗传算法、蚁群等。模式识别、机器学习等都是用的上的。

包括PDF版遗传算法书籍，遗传算法PPT，还有遗传算法MATLAB实现用来解决函数最值的问题。

禁忌搜索代码matlab 智能优化算法 本仓库展示了一些经典的智能优化方法的Matlab实现（更新中） 文件名 内容 TabuSearch.m 禁忌搜索算法 Fun.m 适配值计算函数 代码来源于网络，本人进行了整理和修改，删去了冗余代码 欢迎交流与联系，邮箱：

人工智人-家居设计-基于Shearlet和智能优化算法的图像融合方法研究.pdf