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Unity UniStorm v5.2.0 天气插件,体积云,雨雪,太阳升落,雾
Unity UniStorm v5.2.0 天气插件,可以生成体积云,包含少云,多云,阴云密布效果,雨雪打雷等天气,太阳升落效果,雾天效果,里面Demo丰富,很不错的天气解决方案
2022-11-29 11:22:44
142.29MB
Unity
天气系统
天天气解决方案
1
雾霾实时监测分析系统(软件工程导论)
雾霾实时监测分析系统(软件工程导论)
2022-11-28 16:18:23
1.02MB
软件工程
1
OpenGL 云 雾 雨效果
OpenGL 云 雾 雨效果
2022-11-27 21:42:47
26.73MB
OpenGL
云
雾
雨效果
1
论文研究-基于时空一致性优化的视频去雾算法.pdf
为了提高
有雾
视频的可用性,针对视频增强的需求,基于图像去雾的物理模型,利用视频相邻帧间的信息冗余性,提出了基于光流法的视频去雾方法;对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题,通过引入时间域和空间域能量函数,对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明:对于定点拍摄的视频数据,使用时空一致性优化的视频去雾算法能够增加帧间稳定性,获得较为理想的去雾结果。
2022-11-24 17:23:17
588KB
视频去雾
运动估计
时空一致性
graph
cut算法
1
三次样条差值matlab代码-haze-remove:改进的去雾算法
三次样条差值matlab代码 原文: 理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去雾算法很多,思路基本上两条: 1,基于非物理模型,本质上是增强图像的对比度与颜色,并没有对雾天图像的形成原因进行分析而补偿。代表方法是直方图均衡化。效果一般。 2,基于物理模型,现在效果好的去雾算法都是基于物理模型,利用大气物理散射规律来建立图像还原模型,而不同的论文算法,用的模型都不尽相同。基于物理模型的算法因为基于模型更好的分析了含雾图像。并且与现实贴近,效果都不错,只是算法复杂度不同,计算时间长短不同而已。代表方法是何恺明博士的,即基于暗通道先验的去雾算法。 目前感觉效果最好的就是基于暗通道先验的去雾算法。 ##Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 在去雾算法中,利用的以下物理模型: 其中I(x)是
有雾
后的图像,J(x)是无雾图像,A是全球大气光照值,t(x)是透射率图。 上式经过化简之后可得到: 其实就是已知I(x),然后通过分析I(x),算出J(x)。 ##暗通道 首先看什么是
2022-11-23 20:04:51
3.27MB
系统开源
1
雾天道路数据集,去雾数据集
#1.雾天道路数据集 #2.去雾数据集
2022-11-19 20:04:18
95.99MB
去雾
数据集
去雾数据集
1
图像去雾的算法
图像去雾的matlab代码程序,可以运行的,希望大家多多支持
2022-11-17 20:32:30
1.21MB
图像去雾
1
用于实现图像去雾的代码,很有效,matlab写的
用于实现图像去雾的代码,很有效,matlab写的,基于暗原色去雾,dark channel prior 用于实现图像去雾的代码,很有效,matlab写的,基于暗原色去雾,dark channel prior
2022-11-17 20:08:25
174KB
去雾
matlab
图像透射图估
alexnet可以用
1
基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法
为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提雾天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对雾天图像的去雾重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的雾天图像重构。
2022-11-11 22:06:06
15.06MB
图像处理
图像重构
偏振去雾
大气光梯
1
基于MATLAB的直方图均衡去雾
WORD格式,实现目标: 1,采用直方图均衡化增强雾天模糊图像,并比较增强前后的图像和直方图, 2,查阅文献,分析雾天的图像退化因素,设计一种图像复原方法,对比复原图像和原图像的直方图均衡化的图像。 3设计软件界面
2022-11-10 16:22:15
197KB
直方图均衡化去雾
图像去雾
MATLAB图像去雾
MATLAB数字图像处理
1
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