Bp神经网络算法(VC++实现)，包含main函数和BpNet类的控制台程序，带有详细的注释。

基于 openmv h7 plus 的色块巡线 十字/T字判断 多数字神经网络识别及坐标判断

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RACE 是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集，包含了大约 28000 个文章以及近 100000 个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解（选择题），给定一篇文章，通过阅读并理解文章（Passage），针对提出的问题（Question）从四个选项中选择正确的答案（Answers）。该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中，只能从语义层面深入理解文章，通过分析文章中线索并基于上下文推理，选出正确答案。相对以往的抽取类阅读理解，算法要求更高，被认为是「深度阅读理解」。 RACE 数据集的难点在于：由于正确答案并没有直接使用文章中的话术来回答，不能直接从文中检索得到答案。必须从语义层面深入理解文章，才能准确回答问题。

本文的思维导图根据慕课上的浙江工业大学的人工智能导论课程整理而来并标记出重点内容，相关PPT课件可在慕课上查看。请解压使用mindmaster打开