基于DSP与FPGA的靶标动态检测跟踪技术.pdf

利用python+ yolo 数据集完成的行人检测与跟踪

视频图matlab代码 Tracking_by_detection A Python3-based system use yolov3/KCF&DSST/KF to detect,tracking and estimate the target（people and cars） location. 这是我的本科毕设项目，主要通过YOLOv3识别，利用KCF-DSST-APCE完成抗遮挡的尺度变化跟踪，并用卡尔曼滤波估计位置。 视频效果/video ： Test environment Intel Core i5-8300H Nvidia GTX 1050Ti Ubuntu 18.04LTS Python3 OPENCV3.4.4 Requirements CUDA9.0 CUDNN7 Python3 OPENCV Numpy Numba Code structure yolo.py:detect fhog.py:give fhog feature tracker.py:track run.py:basic framework run2.py:add more visualization

C++与Opencv运动车辆检测跟踪系统，包含测试视频，可执行程序以及源代码，可以直接运行测试，可以参考学习。

包括数据读取 3D图像转化为2D图像并且保存 利用opencv进行目标检测以及目标跟踪

帧差法实现运动目标的检测，画出矩形框，跟踪，以及计算质心。

随着全球经济的飞速发展，世界范围内车辆数目也在快速增加，同时智能交通管理系统（ITS）[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节，负责识别监控视频中的车辆并对其进行跟踪，实时获取车速并判断其是否违章，其广泛的应用前景和潜在的商业价值已经引起国内外学术界和企业界的极大关注。

基于 Open CV的 运动车辆检测跟踪系统（源代码），大家有兴趣看看

车辆检测跟踪-makedll.m 车辆检测跟踪 如果不能测试，请再联系我

vc环境下，使用c++以及opencv开发的运动车辆检测跟踪系统，适合学习参考，里面有图片以及说明，源码有注释。