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titanic3.xls
泰坦尼克
号旅客生存预测数据集Titanic3.xls
2022-01-10 09:19:17
278KB
机器学习
Tensorflow
泰坦尼克号旅客生存预测
数据集
1
泰坦尼克
号乘客数据 【taitanic.xls】
泰坦尼克
号乘客数据
2022-01-01 19:08:30
261KB
数据
1
泰坦尼克
号乘客生存分析实战.zip
泰坦尼克
号乘客生存分析实战
2021-12-23 22:09:11
4.57MB
人工智能
1
泰坦尼克
生还预测——可视化与探索性数据分析.txt
泰坦尼克
生还预测——可视化与探索性数据分析.txt
2021-12-19 18:09:48
3KB
。
1
泰坦尼克
数据集Titanic
提供的训练数据集包含11个特征,分别是:Survived:0代表死亡,1代表存活;Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3);Name:乘客姓名;Sex:乘客性别;Age:乘客年龄(有缺失);SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值);Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值);Ticket:票号(字符串);Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等);Cabin:乘客所在船舱(有缺失);Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)。
2021-12-19 15:00:25
32KB
数据
机器学习
缺失值
1
初入Kaggle,
泰坦尼克
号遇难预测项目详解。
train = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') test = pd.read_csv('../input/titanic/test.csv') train.head() 原创文章 2获赞 1访问量 145 关注 私信 展开阅读全文 作者:KeithVV
2021-12-17 18:57:10
33KB
le
泰坦尼克号
1
泰坦尼克
号数据-数据集
泰坦尼克
号预测
2021-12-13 23:47:40
35KB
数据集
1
如何在Titanic Kaggle挑战中获得0.8134分:
泰坦尼克
号Kaggle竞赛的解决方案-源码
如何在Titanic Kaggle挑战中获得0.8134分:
泰坦尼克
号Kaggle竞赛的解决方案
2021-12-12 14:27:23
599KB
visualization
python
machine-learning
tutorial
1
python
泰坦尼克
号.zip
这里面是kaggle
泰坦尼克
号python的所有实验代码以及实验报告,正确率保证杠杠的。
2021-12-09 11:02:23
2.35MB
kaggle
python
泰塔尼克号
数据分析
竞赛:竞赛项目集合:罗斯曼销售预测(Top3%),房价(Top34%),数字识别(Top78%),
泰坦尼克
(Top83%),能源预测③(Top36%),未来价格预测(Top37%), NFL大数据碗(Top61%),厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%),StoreItemPredict(Top34%),餐厅顾客预测(Top37%),谷歌流量预测(Topxxx)-源码
比赛项目 Rossmann销售预测(Top3%):Rossmann在7个欧洲国家经营着3000药店。结果,罗斯曼门店经理的任务是提前6周预测他们的日收益,商店的销售受到许多因素的影响,包括促销,竞争,学校和国家假日,重置和地域性,由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售,结果的准确性可能会有很大的差异; NCAA 沃尔玛 能源预测③(排名前36%):在本次竞赛中,基于ASHRA公司数据,在以下领域开发计量建筑能源使用的精确模型:冷水,电,热水和蒸汽表,数据来自超过1000栋建筑,历时三年,对这些节能投资的更好估计,大型投资者和金融机构将更加重视在这一领域投资,盔甲在提高建筑效率方面取
2021-12-07 19:37:11
55.41MB
python
machine-learning
jupyter-notebook
data-visualization
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