采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。
2022-04-09 17:57:42
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关于深度学习算法评估的规范，目前主要聚焦在可靠性方面，后续还会有关于可移植性和效率方面的内容。3.3MB清晰PDF
2022-03-14 13:33:49
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遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一，在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程，具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析，检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法，将应用于SAR （Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）卫星图像变化检测的深度学习算法改进，使之适用于高分光学卫星图像，然后在孪生网络的结构上进行改进，提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法，最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化，并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试，取得了不错的效果.
2022-02-16 20:39:12
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客观的
在mnist数据集的时尚版本上比较了简单神经网络和整体（相等权重：LDA，朴素贝叶斯，SVM，核化kNN，随机森林）之间的性能。
2022-01-01 20:27:25
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股票价格预测器
该项目包括多种机器学习和深度学习算法，可以预测各个公司的股价。
2021-12-30 02:16:41
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1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合
代码路径：https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web
QQ群：971601256
2021-12-28 10:46:24
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自然语言处理实战视频教程，自然语言处理中重要的算法，词向量模型。本课程从语言模型入手，详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合， 基于深度学习主流框架Tensorflow实例演示如何用深度学习来进行文本分类任务，其中涉及深度学习主流架构LSTM模型以及自然语言处理中流行的word2vec词向量建模方法，分模块解读如何用框架一步步完成整个网络架构。
2021-12-19 14:29:42
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使用机器学习和深度学习并结合知识图嵌入的财务报表中的股票价格预测
几十年来，能够预测单个公司的股价一直是投资者的目标。 公司的股价受许多因素影响。 这些因素包括新闻，当前的政治气候和经济状况。 但是，鉴于成功进行预测可能获得的回报，许多人都试图开发模型来精确地做到这一点。 与股票价格预测有关的许多文献都集中在趋势（价格上涨或下跌）和价格（例如几天之内或两天之间的价格变化）的短期预测中。
该项目研究了机器学习，深度学习和知识图嵌入的使用，以发现在美国证券交易所上市的公司的财务业绩与其股价之间的关系。 具体来说，这项工作涉及尝试从财务报表中生成价格预测，以及预测每个公司的年度10K报告之间单个公司股票价格变化的趋势和幅度。 这项工作为投资者提供了财务决策支持，也导致了新数据集的产生，其他研究人员可能会进一步探索。
存储库的结构如下：
“数据”文件夹包含针对所研究的每个研究问题的预处理数据
2021-12-12 16:59:14
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