Ant Lion Optimizer (ALO) 模仿自然界中蚁狮的狩猎机制。 狩猎猎物的五个主要步骤得以实现，例如随机行走蚂蚁，筑筑陷阱，将蚂蚁困在陷阱中，捕捉猎物和重建陷阱。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，The Ant Lion Optimizer，工程软件进展，第 83 卷，2015 年 5 月，第 80-98 页，ISSN 0965-9978， http: //dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2015.01.010。 ( http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997815000113 ) 更多信息请见： http : //www.alimirjalili.com/ALO.html 我有很多这方面的相关课程。 您可以通过以下链接注册，享受 95% 的

订单分批问题的数学模型及节约启发式算法,订单分批是为了提高拣货作业的效率而将多张订单合并成一批, 进行批次拣取作业, 其目的在于缩短拣取时平均行走搬运的距离及时间。

数学建模的关键算法，常规解决方案，启发式算法是研究数学建模的基础

灵感来自于大猩猩部队在自然界中的社会智能，称为人工大猩猩部队优化器（GTO）。在这个算法中，大猩猩的集体生活是用数学公式表示的，并且设计了新的机制来进行探索和开发。为评估 GTO，将其应用于 52 个标准基准函数和 7 个工程问题。Friedman 检验和 Wilcoxon 秩和统计检验在统计上比较了所提出的方法与几种现有的元启发式方法。结果表明，GTO 在大多数基准函数上的性能优于比较算法，特别是在高维问题上。结果表明，与其他元启发式算法相比，GTO 可以提供更好的结果。

受非洲秃鹰生活方式的启发，提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。为了评估 AVOA 的性能，它首先在 36 个标准基准函数上进行了测试。然后进行了一项比较研究，证明了所提出的算法与几种现有算法相比的优越性。为了展示 AVOA 的适用性及其黑盒性质，它被用来为 11 个工程设计问题寻找最佳解决方案。根据实验结果，AVOA 是 36 个基准函数中的 30 个的最佳算法，并在大多数工程案例研究中提供卓越的性能。Wilcoxon 秩和检验用于统计评估，表明 AVOA 算法在 95% 置信区间内具有显着优势。

一种新颖的元启发式：原子轨道搜索（AOS）是一种为优化目的而提出的新型元启发式算法。

一种元启发式算法 与基本的蝙蝠算法（BA）不同，NBA中不同的个体有不同的搜索策略，并且在NBA中也嵌入了自适应的局部搜索策略。 从这个意义上说，NBA 是一种多群自适应算法。 模拟和比较显示了NBA在许多元启发式算法上的优越性。

我们研究了两个 D-Wave QPU 在处理器读取次数有限的小型网络路由问题上的性能。 通过将其与标准工作站上使用良好的 Gurobi 和 Cplex 经典求解器进行比较，我们发现 2000Q 和 Advantage 在绝对运行时间方面都产生了卓越的性能。 对于将类似的 QPU 应用于此类问题，这是一个令人鼓舞的概念验证结果。 我们发现确定 QPU 性能最相关的量是我们应用它的 QUBO 的整体大小，尽管我们确实发现底层网络图的大小和源的数量也有显着影响。 虽然这里的大多数问题都涉及小型 QUBO，但偶尔也会产生较大的 QUBO。 即使在几次读取中，QPU 也能够解决大多数小于 20 大小的 QUBO，并且无法超过这个大小。 虽然这个范围仍然可以通过详尽的搜索方法获得，但这项研究仍然提供了有用的概念验证，因为这些问题通常可以很快得到解决。 这份 Processing Time e Processing Time e Processing Time 工作提出了一条通往实际量子优势的途径，其中可以通过经典方式解决的问题仍然通过更快地解决而产生优势。

1. 算法优化算法(AOA)是一种新的元启发式算法，它利用了数学中主要算术运算符的分布特性，该算法于2021年提出。Reference: Abualigah, L., Diabat, A., Mirjalili, S., Abd Elaziz, M., and Gandomi, A. H. (2021). 2. 该资源是算术优化算法的MATLAB代码，可直接运行，对CEC05年版本的基准测试函数进行寻优。运行结果包括最优解和最佳适应度值，以及收敛曲线的图像。

如今，优化算法的设计非常流行来解决各个科学领域的问题。 优化算法通常受代理的自然行为启发，代理可以是人类、动物、植物或物理或化学代理。 过去十年中提出的大多数算法都是受动物行为启发的。 在本文中，我们提出了一种新的优化器算法，称为野马优化器（WHO），其灵感来自野马的社交生活行为。