【非常重要】课程资料
CLASSDATA_第五门_专题一地理空间三维可视化技术.rar
CLASSDATA_第二门_数据辅助决策：商业智能.zip
CLASSDATA_第三门_交互图表：Echarts数据渲染技术.zip
CLASSDATA_第四门_图表到设计：数据可视化理论增强_课程资料.zip
CLASSDATA_第一门_存储与管理：数据库PostgreSQL.zip
【非常重要】项目答案
项目04参考答案-连接数据源及数据清洗-15题.docx
考核项目09_单时间线趋势表达，以降雨量数据为例.rar
考核项目10_日历数据表达，以每日运动数据为例.rar
考核项目11_投资数据表达，以股票数据为例.rar
考核项目12_综合动态数据表达，以身材指标数据为例.rar
考核项目1_个人数据库搭建参考答案.zip
考核项目2_数据清洗及筛选综合实践参考答案.zip
考核项目3_基于PostgreSQL的消费数据解析参考答案.zip
考核项目05-利用销售数据建立报表.zip
考核项目06-结合公式制作超市物流分析报表.zip
项目07参考答案-【练习】风投资数据制作产业与投资机构选择
2022-06-09 11:07:42
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原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题，无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足，不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息，从多角度提出了针对体检数据的预处理方法：通过基于压缩方法的数据归约，降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度；通过基于分词和权值的字段匹配算法，完成了体检数据的清洗，解决了体检数据不一致的问题；通过基于线性函数的数据变换，实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明，基于分词和权值的字段匹配算法，相对于传统算法具有更高的准确性。
2022-06-09 08:38:50
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