提供了一个高效的 EDF 加载器，允许用户访问存储在 EDF 文件中的标头和信号信息的多个选项。 用户可以选择特定的信号和特定的 30 秒时间返回，用于睡眠应用程序。 标头 = blockEdfLoad(edfFN) [header, signalHeader] = blockEdfLoad(edfFN) [header, signalHeader, signalCell] = blockEdfLoad(edfFN) [header, signalHeader, signalCell] = blockEdfLoad(edfFN, signalLabels) [header, signalHeader, signalCell] = blockEdfLoad(edfFN, signalLabels, epochs)

无需安装kconfiglib库 进入配置界面： python3 tools/kconfig/menuconfig.py Kconfig 将生成的.config文件转化为autoconfig.h和auto.conf文件： python3 tools/kconfig/kconfig.py Kconfig auto.conf autoconfig.h log.txt .config

学习者 StudyFinder是一种灵活且可配置的应用程序，可从Clinicaltrials.gov提取研究结果，并从替代数据源（例如临床试验管理系统）中扩充数据。 StudyFinder还具有一个基本的主题组件，可以进行进一步的自定义。 如果您条件，请与studyFinder团队联系： 。 有兴趣在您所在的机构使用StudyFinder，或者 对StudyFinder有任何疑问，或 想要了解有关该工具的更新或增强的更多信息。 发展 开始使用开发环境的最简单方法是使用docker-compose ： 运行docker-compose run web rake db:create db:migrate db:seed来初始化数据库和搜索索引。 运行docker-compose up -d以启动开发服务器。 访问http://localhost:3000/以查看该应用程序。 部署

matlab终止以下代码nback_GUI 应用信息 nback_GUI v 1.0（2017年6月5日） Christopher Donald Douglas Cabrall TUDelft自动驾驶的人为因素 可自定义的N-Back GUI次要任务 提供了灵活的可编程辅助任务，作为N-Back的修改版本。 该GUI允许实验者设置可视的手动N向后任务，要求参与者在出现提示“ ????????”时键入响应问他们1倍，2倍或3倍之前看到的目标数字是多少。 自动对评分和听觉反馈进行了预编程，以实现正确和不正确的响应。 实验者可以自定义目标值，目标之间的间隔和目标数量，和/或预加载提供的集合。 可以打开/关闭各种显示信息项，包括：跑步成绩，用户回答的最后一个数字，正确答案（从1、2或3倍之前），目标间隔和目标值表。 通过这种可定制的功能，可以根据需要（例如，在内存上增加或减少负担）的难易程度来调整此N-Back次要任务。 此应用程序是在获得欧盟委员会第七框架计划的支持后作为Marie-Curie初始培训网络项目HFAuto（自动驾驶的人为因素）PITN-GA-2013-605817进行开发的

Chart.js是一个Javascript库，允许设计人员和开发人员使用HTML5 canvas元素绘制各种图表。 Chart js提供了大量简单，干净的图表，包括动画和交互式版本。 Chartjs是一种免费的简便方法，可以免费将漂亮且引人入胜的图表包含到您的网站中。

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