利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。
2021-04-20 21:55:49
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基于现代化农业应用的要求及精细化农业中土壤温湿度对于农作物产量的影响，设计了土壤温湿度检测预警装置。该预警装置以STM32单片机为核心主板，采用温湿度传感器HL-TR05作为温湿度数据采集模块，通过SIM900A通信模块完成了将温湿度数据发送至用户手机或终端，实现了土壤温湿度的采集与监测预警的功能。经过分析及试验表明，达到了用户在第一时间得到相应的土壤温湿度信息的目标，并能够及时处理被监测土壤干旱问题。
2021-03-30 14:52:49
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