1、对当前网络安全产生的原因、特点进行了深入地分析与研究， 尤其对目前防火墙所面临的主要安全问题进行了细致的讨论。 2、描述了包过滤防火墙系统的总体结构，并根据功能分层化的 思想，定义了防火墙系统各组成层的功能。 3、深入地研究了Windows平台下的网络数据包高效截获机制和 协议分析机制；在保留包过滤系统快速、透明等优点的基础上，提出 了动态网络数据包过滤的模型，并且基本实现了防火墙的功能。

“金卡工程”启动以来，我国智能卡应用迅速普及，而智能卡应用安全与否的关键 就在于密钥管理。 密钥在产生、存储和传递过程中很容易被窃取或泄漏，某一张卡的密钥被窃取是否 会影响到其他卡片使用，以及如何安全的控制密钥的使用，这些都是密钥管理中存在的 问题。 针对于以上问题，本文围绕密钥的安全性问题对密钥管理完成如下工作：采用硬件 方式产生密钥，密钥在密钥卡或者硬件加密机中存储，密钥在卡片之间传递必须采用密 文，以此来保证密钥安全的产生、存储和传递；采用分级密钥管理，按区域代码和终端 号分散密钥，以此保证密钥泄漏的不扩；密钥母卡必须有认证卡配合使用，并且每次使 用都将在系统和卡片中记录信息，以此控制密钥安全使用。 实现密钥管理系统，保证了智能卡的安全应用。

数字签名标准(DSS)的研究与实现 1. 引言 5 2．数论基础 6 2.1 基本定义 6 2.2 散对数问题 7 3．数字签名标准DSS 9 3.1 DSA算法描述 9 3.1.1 DSA算法参数 9 3.1.2 DSA签名过程 9 3.1.3 DSA签名验证 10 3.2 DSA算法证明 10 3.3 DSA算法变形 11 3.3.1 Yen和Laih的改进方法1 12 3.3.2 Yen和Laih的改进方法2 12 3.3.3 Naccache的改进方法 12 4. DSS参数产生 13 4.1 DSA素数产生 13 4.1.1 Miller-Rabin概率素性检验算法 13 4.1.2 DSA素数产生算法 14 4.1.3 任意长度素数生成算法 16 4.2 DSA的随机数产生算法 16 4.2.1 产生m个DSA私钥的算法 16 4.2.2 产生m个DSA每消息密钥数的算法 17 4.2.3 SHA-1构造函数G(t,c) 17 4.2.4 利用SHA-1构造任意长度随机数 18 4.3 DSA其他参数的产生 18 4.3.1 产生DSA的g算法 18 4.3.2 计算 的算法 19 4.3.3 SHA-1算法 19 5. 数字签名标准DSS的Java实现 24 5.1 DSA素数产生的Java实现 27 5.1.1 Miller-Rabin概率素性检验算法的Java实现 27 5.1.2 DSA素数产生算法的Java实现 28 5.1.3 任意长度素数生成算法 30 5.2 DSA随机数产生算法的Java实现 31 5.2.1 产生m个DSA私钥的算法的Java实现 31 5.2.2 产生m个DSA每消息秘密数的算法的Java实现 32 5.2.3 利用SHA-1构造单向函数G(t,c)算法的Java实现 33 5.2.4 利用SHA-1构造任意长度随机数的Java实现 34 5.3 DSA其他参数产生算法的Java实现 35 5.3.1 生成DSA的g算法的Java实现 35 5.3.2 计算 算法的Java实现 36 5.3.3 生成DSA公钥的Java实现 36 5.3.4 求模幂 的Java实现 37 5.3.5 SHA-1的Java实现 38 5.4 本文Java实现的数字签名标准(DSS)测试 38 5.4.1 本文Java实现的DSS签名测试 38 5.4.2本文Java实现的SHA-1测试 39 5.4.3本文Java实现的其他参数测试 40 6. DSS数字签名的应用 41 结束语 42 致谢 43 参考文献 44

直流电动机以其优良的转矩特性在运动控制领域得到了广泛的应用,但普通的直流电动机由于需要机械换向和电刷,可靠性差,需要经常维护,换向时产生电磁干扰,噪声大,影响了直流电动机在控制系统中的进一步应用。

随着科学技术的发展，机载电子设备变得越来越先进，需要测试的参数多，精度高，使得与之配套的自动测试系统变得越来越复杂，开发难度不断增加，交付后维护保障费用也不断增加。

基于C#的数据安全传输方案的研究与实现，于海峰，凌咏红，随着计算机网络技术的飞速发展和网络覆盖范围的迅速扩大，人们越来越多的利用互联网进行网上支付、网络购物、网上信息发布等活动

人工智能-图像处理-隧道掌子面图像处理系统的研究与实现.pdf

大学本科毕业论文-linux下 进程间通信

我的一些列关于DDS的资料之一，发上来供有兴趣的同志一起研究来研究DDS中间件。

针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点，结合分层思想的树分类技术，对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进，提出了一种基于人机交互的决策树算法，将其应用到遥感图像自动分类中，具有很好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了，达到了更好的分类效果。以VC 6.0作为开发工具，定义了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明，该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。