车牌训练数据集，已经使用LableImg标注一部分，可以用于YOLO、SSD等训练。可以用来车牌定位等等，只标注了一部分，训练就够了。

2016-08-08 The data and labels of the attribute prediction benchmark are released without encription (password). If Dropbox are not accessable, please download the dataset using Google Drive or Baidu Drive

我的训练数据集，深沪300数据集

主要介绍了Tensorflow 训练自己的数据集将数据直接导入到内存,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

包含两个文件trainingDigits和testDigits,分别是所有手写数字0到9的数据集合，数据主要用于机器学习实现手写数字识别系统。

深度照片，主要是水质轨迹等；适合图像分类、目标检测等。

数字识别训练数据集和权重

lda模型matlab代码PatternRecognition_Matlab 抽象的 通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型，并将其用于对测试数据集进行分类。 本文比较了几种减少特征的方法：主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA）及其核方法（KPCA，KLDA）。 相应地，实现了几种分类算法：支持向量机（SVM），高斯二次最大似然和K近邻（KNN）和高斯混合模型（GMM）。 结论 我们的实验表明，SVM是增加维数空间的最可靠方法，而SVM和LDA对噪声最敏感。 文献资料 代码运行指令 输入数据 ： 主功能 ： 关于作者

数字识别集数字识别集数字识别集数字识别集数字识别集数字识别集

日月光华Tensorflow简明课程数据集Income1.csv