全国省市区镇区五级区域编码 两种存储方式:一种excel表格存储,一种sql文件存储。 sql文件存储五级地址区域代码分开存储了,查询需要关联查询,不过每张变数据都建立了合理的索引, 总数据六十多万条,本次测试一次性查询0.7s 全国省市区镇区五级区域编码是一个涉及中国行政区划的数据集,涵盖了从省级到区级的各级行政区域。此数据集采用两种存储方式,分别为Excel表格和SQL文件,便于不同的应用场景和用户需求。Excel表格便于用户通过电子表格软件进行查看、编辑和打印;而SQL文件则是为了方便在数据库管理系统中进行数据的查询、管理和维护。 Excel表格存储方式的优势在于操作简便,用户可以直观地看到区域编码及其对应的行政区域名称,方便快速查阅和使用。而SQL文件的存储则适合于进行复杂的数据查询和分析,因为数据库管理系统(DBMS)提供了强大的数据处理能力。在DBMS中,数据可以被有效地组织和索引,这样可以大幅度提高查询速度和处理效率。 本数据集中的SQL文件存储了五级地址区域代码,这些代码被分开存储,意味着在查询时可能需要进行关联查询,以确保能够从不同级别中获取完整的区域信息。为了优化查询速度,每张表的数据都建立了合理的索引。索引是一种数据结构,可以快速查找数据库表中的特定信息,它像一本书的目录一样,通过索引,数据库系统可以迅速定位数据所在的位置,从而加快查询速度。在本数据集中,即使总数据量达到六十多万条记录,仍然能实现一次查询仅需0.7秒的高效性能。 索引的建立是数据库性能优化的重要一环,尤其是在处理大量数据时。通过索引可以快速访问数据,而无需扫描整个表,大大提高了数据库的查询速度和响应时间。在数据库中常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等,不同类型的数据和查询模式可能需要不同类型的索引。 在使用该数据集时,用户可以根据自己的需要选择使用Excel表格还是SQL文件进行操作。例如,对于需要进行大量数据挖掘和统计分析的用户来说,使用数据库查询会更加合适,因为数据库提供了更多的分析工具和函数;而如果是需要将数据用于报告或者演示文稿的用户,则可能更倾向于使用Excel表格。 此外,数据集所包含的五级区域编码,指的是国家、省(自治区、直辖市)、市(地级市、自治州)、县(区、县级市)、镇(街道)五个行政层级,编码的标准化有利于统一各层级行政区划的数据格式和结构,便于进行数据交换和信息集成。 标签中提到的“行政区域代码 省市县镇区 区域代码 excel mysql”,强调了数据集的用途和应用范围,表明该数据集既可以用于Excel这样的桌面办公软件,也可以用于MySQL这样的数据库管理系统。行政区域代码是识别和定位行政区划的唯一标识,有助于确保数据的准确性和一致性。 全国省市区镇区五级区域编码数据集是一套完整、高效的行政区划数据资源,无论是在行政管理、地理信息系统、物流配送、市场研究还是其他需要地理信息的领域,都能提供有效的数据支持。
2025-08-13 14:49:07 48.05MB 行政区域代码 区域代码 excel mysql
1
OLED驱动代码是用于控制OLED显示屏显示内容的一套指令集。OLED(有机发光二极管)显示屏是一种新型的显示技术,以其亮度高、对比度大、视角广、响应速度快、功耗低等特点,广泛应用于便携式电子设备如智能手机、平板电脑等。SSD1306和SSD1315是两款常用的OLED显示屏控制器,它们可以通过I2C或SPI通信协议与主控制器进行通信,实现图像和文字的显示。 在编写OLED驱动代码时,通常需要考虑几个关键方面。首先是对控制器的基本配置,包括初始化显示屏、设置显示模式和调整对比度等。其次是显示内容的处理,如绘制像素点、显示字符和图形等。此外,还可能涉及到刷新机制的设计,以保证显示屏内容的流畅更新和低功耗要求。为了实现这些功能,开发者需要深入了解OLED控制器的技术手册,掌握其寄存器映射和功能描述。 由于OLED显示屏具有自发光的特性,它不需要背光,每个像素都可以单独控制,因此开发者可以通过编程精确地控制每个像素的亮度,从而实现精确的灰度等级显示。这对于图形显示和图像处理尤为重要,因为它可以产生更加丰富和细腻的视觉效果。 SSD1306控制器广泛应用于小型OLED显示屏,它支持的分辨率通常为128x64像素,适用于显示简单的文字和图形。而SSD1315控制器则支持更高的分辨率,比如128x128像素,提供了更大的显示面积和更精细的显示效果。不同的应用需求会根据这些参数来选择合适的控制器和显示屏。 编写好的OLED驱动代码需要在具体的硬件平台上进行调试和优化,这包括了硬件平台的初始化、中断管理、外设接口的配置等。为了提高代码的复用性和可维护性,开发者常常会将驱动代码进行模块化设计,将通用的功能抽象为函数或类库,以供上层应用调用。同时,考虑到代码的可移植性,良好的驱动代码应该与具体的硬件细节解耦,这样在更换不同的硬件平台时,只需做少量的修改即可重新使用。 在开发过程中,测试和验证是不可或缺的步骤。开发者需要编写测试用例,确保驱动程序能够正确响应各种输入和状态变化,并且在不同的工作条件下都表现稳定。此外,性能评估也是重要的一环,需要确保驱动程序的响应时间和资源消耗均在合理的范围之内。 OLED驱动代码的编写是一个涉及硬件知识、图形处理和软件工程等多个方面的综合性任务。通过精心设计和编写,可以充分利用OLED显示屏的优势,为用户提供更加绚丽多彩的视觉体验。开发者需要通过不断的学习和实践,掌握OLED显示屏的工作原理和技术细节,才能编写出高效、稳定和可靠的OLED驱动代码。
2025-08-13 10:30:01 13KB
1
西门子博途1200 PLC的V/N积分法卷径计算功能块的SCL源代码及其在收放卷设备中的应用。文章首先解释了卷径计算的重要性和传统方法的局限性,然后深入探讨了基于电机运行参数积分推导的新方法。文中展示了功能块的接口定义、执行方法中的积分逻辑以及针对实际应用中的常见问题(如零漂风险、角度积分漂移等)所采取的技术解决方案。此外,还提供了具体的调试经验和应用实例,如在薄膜分切机上的成功应用。 适合人群:自动化领域的工程师和技术人员,特别是对PLC编程和收放卷设备有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确卷径计算的工业生产线,尤其是那些涉及连续材料处理的场合。主要目标是提高卷径测量精度,优化生产流程,减少因卷径误判导致的问题。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还包括了具体实现细节和调试技巧,有助于读者更好地理解和应用这一技术。
2025-08-12 21:04:19 463KB
1
GVQA 以下论文中的“地面视觉问答”(GVQA)模型的代码: 艾西瓦娅·阿格劳瓦尔(Aishwarya Agrawal),德鲁·巴特拉(Dhruv Batra),德维·帕里克(Devi Parikh),阿尼鲁达(Aniruddha Kembhavi) 2018年IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR) 推断码 GVQA模型包含以下模块: 问题分类器 视觉概念分类器(VCC) 答案簇预测器(ACP) 概念提取器(CE) 答案预测器(AP) 视觉验证器(VV) 为了对GVQA进行推断,我们需要按顺序对上述每个模块进行推断,以便将来自一个模块的预测用作以下模块的输入功能。 因此,首先我们在问题分类器上进行如下推断: th eval_question_classifier.lua 然后,我们在VCC模块上运行推断,如下所示: th eval_vcc.lua 然后
2025-08-12 14:34:18 22KB Lua
1
在当今数字化时代,物联网(IoT)和智能设备的迅速发展使得RFID(无线射频识别)技术得到了广泛应用。RFID技术通过无线通信将数据从电子标签传输到读取器,实现了无需直接接触即可识别物体的功能。RFID技术的核心组件之一是RFID模块,而NFC(近场通信)则是一种特定类型的RFID技术,主要用于短距离的高频数据交换。 本文将详细介绍STM32F103C8T6 RFID NFC模块的刷卡感应功能以及如何通过代码进行驱动。STM32F103C8T6是STMicroelectronics(意法半导体)生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,广泛用于需要高处理能力但成本较低的应用场景中。它内置了许多外设接口,因此非常适合用于驱动RFID模块。 在开始编程之前,首先需要了解STM32F103C8T6与RFID模块之间的通信方式。通常,RFID模块通过串行通信接口(如UART)与微控制器连接。在硬件连接方面,需要将RFID模块的TX(发送)引脚连接到STM32F103C8T6的RX(接收)引脚,反之亦然。此外,电源和地线也需要正确连接。 一旦硬件连接完成,编程任务就是如何通过STM32F103C8T6控制RFID模块进行刷卡感应。需要在STM32上初始化UART接口,配置波特率、数据位、停止位和校验位等参数以匹配RFID模块的通信标准。接下来,通过编写代码来发送特定的指令给RFID模块,如读取标签信息的指令。 当RFID标签进入NFC模块的作用范围时,模块会检测到电磁场的变化,触发刷卡感应事件。之后,模块通过UART将标签的唯一序列号或其他信息发送回STM32F103C8T6。微控制器通过中断服务程序或轮询的方式来读取这些数据。 读取到的数据可能需要进一步的处理,比如解析数据包的格式、执行安全校验等,以确保数据的完整性和安全性。之后,这些数据可以用于各种应用,例如门禁系统、支付验证、库存管理等。 为了实现上述功能,开发者需要熟悉STM32F103C8T6的编程,包括其硬件抽象层(HAL)库或直接操作寄存器。除此之外,还需要了解RFID/NFC标准和协议,以及特定RFID模块的技术手册。 此外,开发过程中的调试和测试也是不可或缺的步骤。可能需要使用串口调试助手或逻辑分析仪来监视UART通信的数据流,确保通信的准确性。在软件开发中,使用调试器或集成开发环境(IDE)中的调试工具来跟踪代码执行、检查变量状态和单步执行等也是常见的调试手段。 在成功驱动RFID模块之后,用户可能希望将RFID模块的功能集成到一个完整的应用程序中。这可能涉及到设计用户界面、存储刷卡记录、与其他系统的集成等。为了实现这些高级功能,开发者需要具备多方面的知识和技能,包括用户界面设计、数据库管理以及网络通信等。 STM32F103C8T6 RFID NFC模块的刷卡感应和代码驱动是一个复杂的工程,涉及到硬件选择、接口编程、通信协议以及应用程序开发等多个方面。通过本文的介绍,读者应该对如何使用STM32F103C8T6微控制器驱动RFID模块有一个基本的了解,以及如何将其应用到实际项目中。
2025-08-12 13:36:18 7.13MB STM32F103C8T6
1
(KELM+SHAP)基于核极限学习机的数据多输入单输出+SHAP可解释性分析的回归预测模型 1、在机器学习和深度学习领域,模型复杂度的不断攀升使得决策过程的可解释性成为研究热点。模型如何做出决策、判断依据的合理性以及特征依赖状况等问题,都亟需科学的分析方法来解答。在此背景下,SHAP(SHapley Additive exPlanations)凭借其坚实的理论基础和强大的解释能力应运而生。​ 2、SHAP 构建于博弈论中的 Shapley 值概念,能够为任意机器学习模型提供局部与全局的解释。其核心思想是将模型预测值分解为每个特征的贡献之和,通过计算特征加入模型时对预测结果的边际贡献,量化各特征对最终决策的影响程度。这种方法不仅能够揭示模型对单一样本的决策逻辑,还可以从整体层面分析模型对不同特征的依赖模式,识别出被过度依赖或忽略的关键特征。​ 3、相较于传统机理模型受困于各种复杂力学方程,难以平衡预测精度与可解释性的局限,采用机器学习和与 SHAP 的混合建模框架,实现了预测性能与解释能力的有机统一。该框架在保障回归模型高精度预测的同时,利用 SHAP 的特征贡献分析能力,将模型的决策过程以直观且符合数学逻辑的方式呈现,为模型优化与决策支持提供了重要依据,有望在多领域复杂系统建模中发挥关键作用。 代码解释: 1.本程序数据采用FO工艺数据库,输入特征为:涵盖膜面积、进料流速、汲取液流速、进料浓度及汲取液浓度。 2.无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel! 注: 1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上【没有我赠送】 2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要 3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高 4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即
2025-08-12 11:26:09 24KB SHAP KELM
1
根据给定的文件信息,我们可以提炼出以下知识点: 标题中提及的“热阻网络模型”是一种热分析工具,用于研究热在固体材料中的传导。在电子学和微电子学领域,热阻网络模型常被用来模拟集成电路(IC)中的热行为,特别是在三维集成电路(3D IC)中,热管理变得尤为重要。热阻网络模型将复杂的热传导系统简化为由热阻元件构成的网络,通过这些热阻元件之间的相互作用来分析热流的分布情况。 文件描述中提到的“高导热通路”(High Thermal Conductivity Path,简称HTCP)是3D IC的关键组成部分,它由热TSV(Through-Silicon Via,即贯穿硅通孔)、热线以及微凸点构成。热TSV是一种垂直贯穿整个硅晶片的导电孔,它能够显著提高芯片间的连接密度,并且在热传递中扮演重要角色。热线则是在层间提供热导通路径的导线,而微凸点则用于芯片间的互连。 描述中还提到了3DIC的热管理系统,它主要可以分为层内热点和层间热点两个子系统。层内热点指的是由有源器件及其互连层构成的热点,而层间热点则是指通过焊球导入高热流密度造成的“赝热点”。这些热点的热分析对热管理至关重要,尤其是在层间热点中,由于层间介质的低热导率,热量传递到下层时会出现严重的热问题。 在内容部分,文章的作者皮宇丹、金玉丰、王玮在文章中提出了一种基于热阻网络的简化计算方法,用于计算高导热通路中的热阻。这种计算方法特别针对了T-TSV和T-wire的热特性,通过将各个部分的热阻网络模型单独计算后,再整合这些结果来分析整个高导热通路的热特性。文章最后通过实际仿真结果与简化计算结果的对比,验证了该计算方法具有不超过3%的计算偏差,证明了其高精确度。 这种简化计算方法在微电子学领域有着重要的应用价值。由于3D IC集成度高,热管理复杂,传统的热分析方法往往过于复杂和耗时,而简化计算方法能够提供快速且精确的热分析结果,对于IC的设计和优化具有重要帮助。这种计算方法的提出,有助于推动三维集成电路技术的发展,并可能对微电子封装的热分析标准产生影响。 文章还提到了中图分类号TN305.94,该分类号属于微电子学领域,表明该篇论文的研究内容主要聚焦于微电子学中热管理相关的技术细节。关键词部分指出了本文研究的主要焦点,包括微电子学、高导热通路、热阻网络、TSV等。 热阻网络模型在高导热通路热分析中的应用研究,对于理解三维集成电路的热行为和改善其热管理具有深远的意义。通过热阻网络模型的简化计算,不仅可以快速评估3D IC设计中的热特性,还可以为热相关的可靠性分析和散热设计提供理论依据。
2025-08-12 11:24:45 1.2MB 微电子学
1
在分析大型结构机构在轨运动特性测试技术的研究现状时,首先要明确该技术的核心价值和应用背景。卫星的在轨运行状况对空间任务的成功至关重要,而空间机构在轨期间所面临的极端环境如温度变化、辐射等因素会对结构造成影响,因此需要实时监测其结构位姿精度和形变,以保障整个卫星系统的正常、有效、长期稳定运行。 卫星在轨运行时,空间结构机构在太空环境中会受到温度载荷的影响,这些影响会导致机构产生变形,进而影响到其空间位姿精度。为了克服这一问题,需要采用高精度的测量技术,将测量到的数据反馈给卫星的控制系统,以便实时调整和修正机构的空间位姿。这不仅涉及高精度的测量技术,还涉及到实时数据处理和控制系统的设计。 目前,随着各种高分辨率成像卫星的出现,对结构尺寸精度和在轨稳定性提出了更高要求。这就需要测试技术不仅能够适应地面的严格条件,更要能在恶劣的太空环境中进行稳定和精确的测量。在轨运动特性测试技术因此成为了航天领域中的关键技术之一,对提高航天器的在轨性能与寿命有着重要的意义。 就当前的发展情况来看,国内外在该技术领域中的研究正在进行中。国外一些研究机构和公司已经在进行相关技术的开发与应用,特别是在卫星的健康监控和维护方面。而国内的研究起步较晚,但已展现出迅猛发展的势头,开始重视在轨测试技术的自主研发。 在测试技术方面,研究主要集中在以下几个方面: 1. 测量方法:研究适合太空环境的高精度、高稳定性的测量方法。这包括但不限于光学测量、无线传感器网络、激光跟踪测量等技术。这些技术必须能够在极端的温度变化、微重力条件下稳定工作,并能提供准确的测量数据。 2. 数据处理与反馈:采集到的数据需要通过复杂的算法进行处理,以确保高精度的测量结果。同时,需要有实时的反馈机制,将处理后的数据迅速反馈给卫星控制系统,以便进行实时调整。 3. 在轨实验与验证:为确保地面模拟实验的可靠性,需要在真实的空间环境中进行在轨实验和验证。这涉及到轨道力学、热力学和材料科学等多学科的交叉应用。 4. 结构设计:在结构设计阶段就需要考虑到在轨运动特性测试技术的需求,以实现更高效的测试和更少的资源消耗。 5. 故障预测和健康管理:通过长期积累的在轨测试数据,可以对卫星机构的健康状态进行预测,并进行有效的健康管理。 6. 标准化和规范制定:为了推动技术的成熟与应用,需要制定相关的测试标准和规范,以统一测试方法和数据处理方式,保证不同卫星间测试数据的可比性。 7. 模拟与仿真:在真实的在轨测试之前,通过地面仿真模拟不同空间环境和情况,对测试技术进行验证和优化。 虽然目前该技术在国内外都取得了一定的进展,但仍然面临许多挑战,如如何提高测量精度、如何应对极端环境的挑战、如何实现快速准确的数据反馈等。未来研究工作的重点将在于解决这些技术难题,同时不断推进在轨测试技术的理论创新和应用拓展,使其更好地服务于卫星在轨运行的安全性和效能。
2025-08-12 10:51:51 781KB 首发论文
1
在当今快速发展的技术环境中,Web开发人员需要不断地寻找提高生产效率和用户体验的方法。对于前端开发者而言,代码提示是一种常见的功能,它能够帮助开发者更快地编写代码,并减少错误。随着Vue.js框架的流行,其第三版Vue3引入了更多现代化的特性,如响应式系统、组件和插件的新方法等,为开发者提供了更加灵活和强大的工具集。 SpringBoot作为后端Java开发框架,它的主要特点是简化了企业级应用的搭建和开发过程。通过约定优于配置的原则,SpringBoot能够帮助开发者快速启动和运行基于Spring的应用程序。它提供了一系列的自动配置特性,使得开发者可以专注于业务逻辑的实现而不是基础设施的配置。 在云计算领域,阿里云提供了各种云服务,其中百炼大模型是一套面向AI领域的高性能计算解决方案,旨在为用户提供快速、稳定、易用的深度学习平台。通过结合阿里云百炼大模型,开发者可以实现高效的数据处理和机器学习模型训练,从而在项目中实现高级的人工智能功能。 将Vue3、SpringBoot以及阿里云百炼大模型结合在一起,可以构建出一个强大的全栈应用,实现从前端的高效编码到后端的数据处理和存储,再到利用云计算平台进行AI模型调用的完整流程。本文将探讨如何使用Vue3结合SpringBoot调用阿里云百炼大模型,以实现类似Cursor的代码提示生成效果。 需要创建一个Vue3项目,并在其内部集成SpringBoot作为后端服务。这可以通过创建一个SpringBoot项目并通过REST API与之通信来完成。Vue3项目将负责前端的用户交互和展示,而SpringBoot应用将处理业务逻辑和数据存储,并通过API与阿里云百炼大模型进行交互。 在实现代码提示功能时,需要调用阿里云百炼大模型进行深度学习训练,以理解编程语言的语法和结构。通过分析用户输入的代码片段,模型能够预测并生成接下来可能出现的代码片段,从而提供代码提示功能。这种模仿Cursor的代码提示生成效果能够显著提高编码效率,尤其是在编写复杂或重复性代码时。 具体到技术实现,Vue3组件可以通过WebSocket或者Ajax与SpringBoot后端进行实时通信。后端接收到请求后,将数据转发给阿里云百炼大模型,并接收模型返回的代码提示结果。然后,将这些结果通过WebSocket或Ajax返回给前端Vue3组件,并展示给用户。这一过程中,SpringBoot起到了中间件的作用,实现了前后端的有效整合。 在安全性方面,使用SpringBoot还能够利用其安全框架来保证API的访问安全。通过使用Spring Security等安全机制,可以实现用户身份验证和授权,确保只有授权用户才能访问敏感的代码提示功能。 整个系统的部署和运行可以依赖于阿里云提供的基础设施。通过容器化技术如Docker,可以将Vue3前端和SpringBoot后端部署到阿里云的ECS实例中,而阿里云百炼大模型则可以通过API直接调用。这样,整个应用的部署、扩展和维护都将变得更加灵活和高效。 采用Vue3结合SpringBoot调用阿里云百炼大模型,能够实现一个模仿Cursor的代码提示生成效果,为开发者提供了一个强大、高效且安全的开发环境。这种结合了前端框架的灵活性、后端框架的强大处理能力以及云计算的强大计算和存储能力的技术栈,展现了现代Web开发和云服务结合的强大潜力。
2025-08-12 08:50:29 572KB JAVA
1
在IT行业中,jQuery是一种广泛使用的JavaScript库,它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画设计和Ajax交互等任务。本资源"jQuery侧边导航锚点定位代码.zip"聚焦于利用jQuery实现一种特定的交互效果——侧边导航与页面锚点定位。这种技术在现代网页设计中非常常见,尤其是用于内容丰富的长页面,可以提供良好的用户体验,帮助用户快速跳转到他们感兴趣的部分。 让我们深入了解什么是锚点定位。在HTML中,锚点是通过``标签的`href`属性引用`#`加一个标识符来创建的。例如,`Section 1`。当用户点击这个链接时,浏览器会滚动到页面上对应ID为`section1`的元素位置。结合jQuery,我们可以监听滚动事件,当滚动到某个锚点时,使侧边导航高亮显示对应的菜单项,这样用户就可以清楚地知道当前在哪个内容区域。 在这个项目中,`mui框架`被用作基础。Mui是一个轻量级的前端开发框架,它提供了丰富的组件和工具,适用于移动和桌面应用。它与jQuery的集成使得实现这样的导航功能更为便捷。 压缩包中的"说明.htm"文件很可能是对整个实现过程的详细解释,包括如何设置HTML结构、CSS样式,以及如何编写jQuery脚本来监听滚动事件和更新导航的状态。"jiaoben6839"文件可能是一个示例代码或者JavaScript文件,包含了实现上述功能的关键代码片段。在这个文件中,可能会看到如下的jQuery代码: ```javascript $(window).scroll(function() { var scrollTop = $(this).scrollTop(); // 遍历导航项并比较其相对顶部的位置 $('nav a').each(function() { var targetOffset = $(this.hash).offset().top; if (scrollTop >= targetOffset - 50) { // 50是偏移值,可调整 $('nav a').removeClass('active'); $(this).addClass('active'); // 当前锚点对应的菜单项添加active类 } }); }); ``` 这段代码监听窗口的滚动事件,然后计算每个锚点相对于窗口顶部的位置。如果当前滚动位置在某个锚点的上方一定范围内,就将相应的导航项设为激活状态。 此外,为了实现平滑滚动效果,我们还可以添加以下代码: ```javascript $('a[href^="#"]').on('click', function(e) { e.preventDefault(); // 阻止默认的页面跳转行为 var target = $(this.hash); $('html, body').animate({ scrollTop: target.offset().top }, 500); // 500是动画时间,单位是毫秒 }); ``` 这将确保用户点击导航项时,页面会以平滑的方式滚动到目标锚点。 总结起来,"jQuery侧边导航锚点定位代码.zip"包含了一个使用jQuery和Mui框架创建的交互式侧边导航,它可以监听页面滚动,并根据当前显示的内容自动更新导航的高亮状态。这在提升用户浏览体验方面具有重要意义,尤其适用于那些内容分块较多且需要清晰导航的网站。通过学习和理解这个项目,开发者可以掌握一种实用的前端技巧,进一步提升其在网页开发领域的专业能力。
2025-08-12 03:33:14 84KB JS特效-菜单导航
1