基于目标检测肺CT检测肺癌的诊断系统matlab实现版本，内部含示例数据，可以直接运行

【故障诊断分析】滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码

人工智能-项目实践-图像识别-基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统 以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。 系统以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。 医生只需通过web上传ct图像文件，后台就会使用训练好的模型进行肿瘤区域的分割，然后将勾画好肿瘤区域的图像返回，还有肿瘤区域的一些特征（如面积、周长、强度等），并且提供前几次诊断的特征数据并绘制成图表进行对比来辅助医生诊断。

人工智能-机器学习-核动力装置数据融合智能诊断系统应用研究.pdf

基于LabVIEW与MATLAB混合编程的思想,设计了矿井提升机在线监测与故障诊断系统,综合运用计算机、虚拟仪器、故障诊断等技术,经数据采集及分析、预测报警等实现了提升机在线监测与故障诊断功能。充分利用了LabVIEW与MATLAB的特点,安装简便,界面友好,编程灵活。对现场采集的振动信号进行了小波消噪与奇异性检测测试,取得了良好的效果。

人工智能-机器学习-船舶减摇鳍智能故障诊断系统设计研究.pdf

经调查研究得知，近年来在体检中发现肺癌的人数逐年增多，但是选择住院 治疗的人数却比较少，大约75%的患者在确诊时已经是肺癌中晚期，其治愈几率 大大降低。因此，尽早诊断出肺癌对于降低因肺癌造成的死亡率具有重要意义。 另一方面，面对大量的患者，临床医生有着相当大的工作量，需要先筛选肺癌患 者，然后根据自身经验对患者进行相应的治疗。然而在我国，培养一位经验丰富 的临床医生所需要花费的时间周期较长。综上所述，在医学领域，研究运用人工 智能技术对医学数据分析、辅助临床医生进行肺癌筛选诊断和治疗，具有重要理 论意义和实际应用价值。 本文在分析了目前深度学习方法之后发现，国内外研究者主要针对肺部CT 图像进行肺癌预测，忽略了放射科医生给出的CT图像描述和检验报告，尤其是 检验报告，这样会丢失部分信息。考虑上述问题，本文设计了一种新颖的文本和 图像的多模态学习的肺癌辅助诊断方案。该方案与目前已有的方法不同，是基于 CT图像、放射科医生给出的CT图像描述、检验报告三部分进行多模态融合。 其主要实现要点是将图像部分先预处理，再利用Resnet网络建模;将CT图像描 述部分利用自然语言处理技术进行分词、预训

宝马2022年更新中文数据库SQLiteDBs 4.32.20，支持新款F、G和I系列车型,以及劳斯莱斯，MINI，宝马摩托。 新版本提供Multi-VCI，可支持D-CAN线，ENET线，ICOM，OPS/GT1直接连接诊断。 可查看维修资料、电路图等等 。 包含以下文件： DiagDocDb.sqlite streamdataprimitive_OTHER.sqlite streamdataprimitive_ZHCN.sqlite xmlvalueprimitive_OTHER.sqlite xmlvalueprimitive_ZHCN.sqlite

介绍了一种基于C#的带式输送机故障诊断系统的设计与实现方法,利用该系统可以对带式输送机进行实时监控与故障诊断,及时发现、排除带式输送机的各种故障,保证其稳定运行,提高生产效率,在煤矿企业具有良好的推广前景与应用价值。

基于LabVIEW和Mat线监测与诊断系统设计与实现.pdf