原始论文：CARLIER J, NERON E. An Exact Method for Solving the Multi-Processor Flow-Shop[J]. RAIRO - Operations Research, 2000, 34(1):1-25.
混合流水车间调度标准算例
2022-11-24 19:22:16
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框架：pytorch/python 3.7
调度问题为：作业车间调度（JSP）
算法：Actor critic
2022-11-24 16:41:56
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修改了网上不对的程序，可以用遗传算法求解。并画出甘特图
2022-11-06 01:10:33
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针对基于加工单元的制造车问的生产调度问题进行了研究。采用多智能体技术建立基于加工单元的制造车间的调度系统结构，系统由3类智能体构成：管理智能体、任务智能体、加工单元智能体。各智能体通过相互协商、通讯来完成工件加工路径的确定，智能体之间的通讯是采用0MG的CORBA技术实现的。采用遗传算法来确定工件的开工次序及开工时间。系统还对设备故障、急件插入等异常事件给出了处理方案。所开发系统可以解决基于加工单元的制造车间的动态调度问题，能产生任务的最佳调度方案。最后给出了一个调度算例。
2022-11-05 23:14:17
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车间作业调度问题（JSP）是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题，是最难的组合优化问题之一。下面的MATLAB源代码可用于求解标准JSP问题
2022-10-25 00:28:16
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基于多层编码遗传算法的车间调度算法（含详细代码）
2022-10-19 17:38:16
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