行人重识别相关论文，包括： 行人再识别研究进展综述 基于度量学习和深度学习的行人重识别研究 Person Re-identification past, Present and Future PersonNet_Person_Re-identification_with_Deep_Convo Re-rankingPersonRe-identificationwith k-reciprocalEncoding

单片机蓄电池智能充电保护系统设计与Proteus仿真实现：过压、过流、过温三重保护与LCD实时显示,基于STC89C52单片机的蓄电池充电保护设计：过压、过流、过温三重防护与LCD实时显示系统Proteus仿真实现。,51单片机蓄电池充电保护设计Proteus仿真 功能描述如下：本设计由STC89C52单片机电路+LCD1602液晶显示电路+ACS712电流检测电路+分压电路+PCF8591 AD检测设计+继电器电路+DS18B20温度传感器。 系统具有过压保护、过流保护和过温保护。 即如果蓄电池的电压超过14 V或充电电流高于0.7A或温度高于40℃，则继电器断开,否则继电器闭合。 液晶LCD1602实时显示温度、电压和电流。 1、DS18B20检测温湿度； 2、PCF8591检测电压； 3、ACS712检测电流 4、将测得的温度和电压、电流显示于LCD1602上，同时显示继电器状态ON OFF； 5、根据温湿度、电压、电流控制继电器开关，保证在过温、过压、过流情况下及时断开电源； 6、电路上的模块使用标号进行连接，看起来像没有连在一起，实际已经连了，不然怎么可能实现上述功能。 ,

在当前快速发展的计算机视觉领域中，多目标跟踪（Multi-Object Tracking，简称MOT）和行人重识别（Re-identification，简称ReID）是两个重要的研究方向。MOT关注于视频监控场景中对多个目标的实时跟踪问题，而ReID则致力于解决跨摄像头场景下行人身份的识别问题。本项目基于深度学习框架和算法，实现了视频中行人MOT和ReID特征提取的完整流程。 YOLOv5是一个高效且先进的目标检测算法，它基于卷积神经网络（CNN），能够在视频流中快速准确地识别和定位多个目标。YOLOv5以其出色的性能在实时目标检测任务中得到广泛应用，其速度快、准确率高、易于部署的特点使其成为构建复杂视觉系统的基础组件。 Deepsort是一个强大的多目标跟踪算法，它结合了深度学习技术来改善传统跟踪算法的性能。通过将检测到的目标和已有的跟踪目标进行关联，Deepsort能够有效地处理遮挡、目标交叉等复杂场景，保证了跟踪的连续性和准确性。 Fastreid是针对ReID任务而设计的深度学习算法，它专注于从图像中提取行人的特征，并将这些特征用于识别特定的行人个体。Fastreid在特征提取和特征匹配上具有优越的性能，特别是在大规模和复杂的监控环境中，能够实现行人的跨摄像头跟踪和识别。 本项目将Yolov5、Deepsort和Fastreid三种算法相结合，通过重构源码，实现了视频中行人的检测、跟踪和身份识别的一体化处理。具体来说，首先利用YOLOv5算法进行实时视频帧中的行人检测，然后通过Deepsort算法实现对检测到的行人目标进行稳定跟踪，最后利用Fastreid算法提取行人的特征，并进行跨摄像头的ReID处理。 项目中包含的“mot-main”文件，很有可能是包含核心算法和接口的主文件夹或主程序入口。在这个文件夹内，开发者可以找到用于行人检测、跟踪和ReID的关键代码模块，以及调用这些模块的接口程序。这些代码和接口为研究人员和工程师提供了便于使用和集成的工具，从而能够快速搭建起视频行人MOT和ReID的完整系统。 此外，项目可能还包括数据预处理、模型训练、性能评估等相关模块。这些模块的集成，有助于用户自定义训练数据集，优化模型参数，以及评估跟踪和识别系统的性能。整个系统的设计兼顾了性能与易用性，适合于安防监控、智能交通、公共安全等需要实时行人跟踪和身份识别的场景。 在实际应用中，该项目可以显著提高行人跟踪和识别的准确性和效率，为用户提供强大的技术支持。例如，在城市监控系统中，可以实时地跟踪并识别视频中的特定个体，从而在紧急情况或安全事件发生时，提供及时有效的信息支持。同时，该技术在零售分析、人流量统计等场景中也具有潜在的应用价值。 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码重构的视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口，展现了人工智能在视频分析领域的先进技术和应用潜力，为相关领域的研究和开发提供了强有力的工具和平台。

内容概要：本文详细介绍了基于YOLOv5和ReID模型的行人重识别系统的设计与实现。首先，利用YOLOv5进行实时行人检测，通过设置合理的置信度阈值来提高检测准确性。接着，使用OSNet作为ReID模型，提取行人的特征向量，并通过余弦相似度计算来进行精确的身份匹配。文中还讨论了特征归一化、颜色渐变显示等优化措施，以及针对不同场景的调整建议。最终，系统能够在复杂环境中快速定位并识别特定行人。 适合人群：具有一定深度学习基础的研究人员和技术开发者，尤其是从事计算机视觉领域的从业者。 使用场景及目标：适用于安防监控、智能交通等领域，旨在解决多摄像头环境下行人身份的连续跟踪与识别问题。具体应用场景包括但不限于公共场所的安全监控、失踪人口搜索等。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和实施细节，帮助读者更好地理解和复现该系统。同时，强调了实际应用中的注意事项，如环境因素对检测效果的影响、模型选择依据及其优缺点等。

详细说明：https://tingyu.blog.csdn.net/article/details/133716736 您是否曾因忘记 MySQL 密码而困扰？现在，我们为您带来了一款一键重置 MySQL 密码的便捷工具，完美适用于 Windows 系统。该工具通过自动化脚本，简化了重置密码的复杂过程，让您无需深入了解技术细节，即可快速恢复对 MySQL 数据库的访问权限。 主要功能： 快速重置：只需点击一次，即可自动停止 MySQL 服务、重置 root 用户密码，并重新启动服务。 安全保障：工具内置安全机制，确保在重置过程中数据不会丢失或损坏。 用户友好：无需修改复杂配置文件或使用命令行，所有操作均通过图形界面完成。 兼容性：支持多种 MySQL 版本，适配不同系统配置。 无论您是开发者还是数据库管理员，这款工具都能为您节省宝贵时间，提升工作效率。立即体验，轻松管理您的 MySQL 数据库！

八重洲VX-7R维修手册

RebootSystem是一个可以自动重启计算机的工具，当预设的某些事件发生后即可实现自动重新启动。 预置事件包括： （1）每天定时重启，可以指定时分秒值。 （2）指定运行时长重启，可以指定分钟单位的数值。 （3）内存超限重启，可以指定百分比或者绝对值的数值。 （4）CPU占用率过高重启，可以指定百分比。（100次平均值，大约10分钟） （5）特定进程异常重启，可以自定义监视若干进程，当这些进程的内存或者CPU超过预定值时自动重启。 重启方式： （1）正常重启 （2）强制重启 （3）正常重启优先 本工具经过长时间测试，运行稳定，可用于长期无人值守的计算机。

退出一些代理软件的时候，如果没有正常清空ie代理设置，就会导致浏览器上不了网，使用这个小工具，就可以解决这个问题。

CAD 多重插入引用炸开方法（加密解密） 本文档主要介绍了 CAD 多重插入引用炸开方法，包括使用 AutoCAD 快速加载 AutoLISP 文件 wjjm 和 cad 加密插件等方法来炸开加密的 CAD 图纸。下面是详细的知识点： 一、什么是 CAD 多重插入引用？ CAD 多重插入引用是一种常用的图纸加密技术，通过将图纸加密使其无法被修改或编辑。这种技术可以保护图纸的知识产权和版权，防止未经授权的复制和修改。 二、CAD 多重插入引用炸开方法 方法一：使用 AutoCAD 快速加载 AutoLISP 文件 wjjm * 打开需要炸开的 CAD 文件 * 将 wjjm 文件拖入 CAD 窗口 * 在命令行输入 wjjm 并回车 * 按照提示操作即可 方法二：使用cad 加密插件 * 输入“CYN-”命令将多重插入块转换为普通块 * 然后可以炸开编辑 方法三：使用 lsp 文件 * 将以下内容保存为 lsp 文件（如 exm.lsp） * 加载后运行 exm 将多重插入块转换为普通块 * 然后可以用“explode”分解 * 加载后运行 lockb 将普通块转换为多重插入块 三、AutoLISP 编程语言 AutoLISP 是一种基于 Lisp programming language 的脚本语言，用于自动化 CAD 软件的操作。AutoLISP 可以用来编写脚本，以自动执行重复性的任务，例如批量处理图纸、自动生成report 等。 四、ENTSEL 和 ENTGET 命令 ENTSEL 命令用于选择图形元素，而 ENTGET 命令用于获取图形元素的信息。在本文档中，ENTSEL 和 ENTGET 命令被用于选择多重插入块，并获取其信息，以便炸开加密的 CAD 图纸。 五、DEFUN 命令 DEFUN 命令用于定义一个函数。在本文档中，DEFUN 命令被用于定义两个函数：exm 和 lockb。exm 函数用于将多重插入块转换为普通块，而 lockb 函数用于将普通块转换为多重插入块。 六、CAD 图纸加密技术 CAD 图纸加密技术是保护图纸知识产权和版权的一种常用方法。通过加密，图纸可以防止未经授权的复制和修改，保护设计者的知识产权和经济利益。 本文档介绍了 CAD 多重插入引用炸开方法，包括使用 AutoCAD 快速加载 AutoLISP 文件 wjjm 和 cad 加密插件等方法，并详细介绍了 AutoLISP 编程语言、ENTSEL 和 ENTGET 命令、DEFUN 命令等相关知识点。

《西瓜答题工具：OCR技术在在线答题游戏中的应用》 在当今互联网时代，各种在线答题游戏如雨后春笋般涌现，例如“冲顶大会”、“百万英雄”和“芝士”等，吸引了大量用户参与。为了提升答题效率和正确率，一种名为“西瓜答题工具”的应用程序应运而生。该工具巧妙地融合了OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，实现了自动识别题目并迅速搜索答案的功能，同时也通过计算选项权重，为用户提供更加科学的答题策略。 我们来深入了解OCR技术。OCR是一种将图像中的文字转换成可编辑、可搜索的文本格式的技术。在西瓜答题工具中，OCR技术的应用至关重要。当用户开启直播答题时，工具会实时捕捉屏幕上的题目图像，通过高效的图像处理算法，快速识别出文字内容，从而将题目转化为机器可理解的数据。这一过程极大地减少了用户手动输入题目的时间，为快速找到答案赢得了宝贵的时间。 西瓜答题工具在获取题目后，会通过内置的搜索引擎与大数据分析技术，迅速在海量信息中找出最可能的答案。搜索引擎的运用，使得工具能够及时从网络上获取最新的知识和资讯，确保答案的准确性和时效性。同时，通过对历史答题数据的学习和分析，工具还能预测每个选项的正确率，计算出每个答案的权重，为用户提供答题决策参考。 此外，西瓜答题工具还具有一定的智能优化功能。它可以根据用户的答题习惯和正确率，不断学习和调整其搜索策略和权重计算方法，使得工具在长时间使用后，能更加精准地辅助用户答题。这种自我学习和优化的能力，使得西瓜答题工具在同类应用中脱颖而出。 然而，值得注意的是，虽然此类工具在一定程度上提高了答题的便捷性，但过度依赖可能会削弱用户自身的知识积累和思维能力。因此，用户在使用西瓜答题工具的同时，也应注重自身的学习和思考，以达到娱乐与学习相得益彰的效果。 “西瓜答题工具”通过OCR技术与大数据分析，为在线答题游戏提供了高效、智能的解决方案，不仅节省了用户的时间，还通过计算选项权重，提升了答题的准确性。随着技术的不断发展，我们可以期待这类工具在未来会带来更多的创新和惊喜。