大数据-算法-集合的有效点和集值优化问题有效解的刻画.pdf
2022-05-06 10:05:05 1.9MB big data 算法 文档资料
汉宁窗傅里叶变换matlab代码 功率谱图 该存储库具有用于计算和可视化基于傅立叶和小波变换的功率谱图的MATLAB脚本。 基于FT的方法包括hann_spectrogram.m和mtp_spectrogram.m ,它们分别使用Hanning窗函数和采用形扁球体序列(DPSS)的多功率谱图来生成单度功率谱图。 cwt_spectrogram.m是基于WT的方法,默认情况下使用Morlet小波执行连续小波变换。 一旦使用这三种方法之一获得了频谱图,就可以使用normalize_spectrogram.m通过频率对其进行normalize_spectrogram.m 。 在demo.m中演示了信号预处理和功率谱图生成的示例,该文件必须与当前版本v1.2的用户自己的数据一起提供。 笔记 Python版本正在进行中,并将在以后进行更新。 如果您不熟悉信号处理并且代码对您来说不清楚,请告诉我。 如果您发现任何错误或希望我添加或删除的任何内容,我希望听到更多关于它们的信息。 可以到达我。 有用的网址 为了消除时频数据中的粉红色噪声,请参阅此。 有关多光谱图的教程以及该代码的另一个版本,请
2022-05-05 21:39:19 18KB 系统开源
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大数据-算法-非凸二阶规划问题的非线性重新尺度.pdf
2022-05-03 14:09:54 3.16MB big data 算法 文档资料
用于深度学习的样本,彩色路-塑料桶1080个 格式:jpg 数量:1080个
2022-05-02 18:01:52 58.64MB 深度学习 自动驾驶 人工智能 机器学习
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根据电磁场的边值关系。导出了不同于菲涅耳公式的晶体界面光振幅的关系,提出了晶体光干涉中两相干光的位相差和振幅的计算方法。计算结果用数字图像表示,能够直观地显示出晶体光干涉图的特征。对不同取向的铌酸锂晶片进行实验,实验干涉图与理论干涉图的特征完全一致。
2022-04-28 20:35:07 3MB 自然科学 论文
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基于Matlab的单轴晶体光干涉图样模拟
2022-04-28 20:20:12 218KB
小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)小程序 直(斜)齿齿轮设计(学生必备)
针对多区域电-气综合能源系统(MIEGSs)优化调度策略求解过程中面临的区域子问题非凸的难点,提出一种能快速求解的改进二阶(SOC)松弛方法。构建MIEGSs的数学模型,将管道方程约束松弛为线性约束,通过求解松弛模型得到管道流量初值,由初值确定管道流向;根据管道流向采用SOC松弛方法,从而避免引入整数变量,并得到区域子问题的最优解;进而采用交替方向乘子法(ADMM)迭代求解各区域子问题,实现各区域间协同。所提方法无需引入整数变量,使得所求解问题均为凸优化问题,能够保证ADMM算法的收敛性,并具有较快的求解速度。最后,通过算例仿真验证了所提方法的有效性和快速性,并分析了算例参数对所提方法性能的影响。
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齿轮和准双曲面齿轮术语 对于初步接触齿轮、准双曲面齿轮以及弧齿齿轮的人,是一个很好的入门学习资料,了解齿轮的各个部分术语及定义,包括设计方面的,加工方面的,比较全面而权威,很多书籍和材料上的说法纷纭
2022-04-22 10:45:09 1.5MB 锥齿轮 准双曲面齿轮 术语
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matlab由频域变时域的代码Prera​​u Lab多光谱图代码 Matlab,Python和R实现 目录 一般信息 该存储库包含论文1中描述的Multitaper频谱图分析的Matlab,Python和R实现。 多光谱估计是由David Thomson 2在1980年代初期开发的,与单光谱估计3,4相比,它具有更好的统计特性。 多方法通过将从单个数据段估计的多个独立光谱平均在一起来工作。 多度方法的创新之处在于,它不是使用单度函数来计算频谱,而是使用了多个称为离散长球体序列(DPSS)的度函数。 由于DPSS度彼此不相关,因此可以将它们平均起来,就好像它们是相同条件的独立试验一样,与周期图和单度估计相比,可以产生方差减小的光谱。 在Prera​​u Lab网站上可找到描述光谱估计理论并演示多光谱估计工作原理的视频。 Prera​​u MJ,Bianchi MT,Brown RE,Ellenbogen JM,Patrick PL。 通过多光谱分析镜头了解睡眠神经生理动力学。 生理学(贝塞斯达)。 2017年1月; 32(1):60-92。 审查。 PubMed
2022-04-13 10:29:56 298KB 系统开源
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