利用可比自适应隐写术之间的差异发展失真函数

通过对抗网络进行大容量鲁棒图像隐写术

高度不可检测的steGO（HUGO隐写术）是近年来提出的一种众所周知的图像隐写术方法。 分析了HUGO隐写技术的安全性，提出了一种基于盲编码参数识别的隐写分析方法。 首先，分析了基于HUGO隐写术的秘密通信原理，以及在HUGO中使用的Syndrome-Trellis码（STC）的特点； 指出了HUGO的潜在安全隐患； 其次，基于信道编码盲参数识别的思想，可以正确识别STC的子矩阵参数，从而可以通过STC的解码算法正确提取HUGO嵌入的消息。 一系列实验结果表明，所提出的隐写分析方法不仅可以可靠地检测出隐匿图像，而且可以正确提取嵌入的信息。 这些都证实了HUGO安全漏洞的存在隐写术。

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信息隐藏技术—隐写术与数字水印PDF版 没有目录，而且有点模糊，但是可以看清

LSB (LSB:least significant bits) :将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的像素位 上，这可保证嵌入的隐写信息是不可见的。 优点：操作简单，实现容易，隐藏信息量相对比较大。 缺点：由于使用了图像不重要的像素位，算法的鲁棒性差，隐写信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。

这是大家推荐的信息隐藏入门书籍，是北邮信息安全中心杨义先翻译的外文教材，可以一读

用C#实现LSB算法，可以在BMP图片里隐写信息，提取信息，并计算出嵌入率

该内容为CTF赛题隐写术经理例题讲解，包含图片隐写，流量分析，文件查看，文件分离，加密解密等多种题型讲解，图文结合，适合新手学习。

windows平台下的stegdetect工具，内置一张Pcat图片以便练习使用方法，执行命令 .\stegdetect.exe -t jopi -s10 .\Pcat.jpg 获取图片加密格式，培根密码解析二维码链接，使用工具jphs获取答案 CTF{123pcat321_Jphide}