互联网和多媒体技术的发展，使更多的数字作品得以借助网络发表，在方便了交流的同时作品的原创性和安全性也受到了考验。数字水印技术针对数字作品自身的特点，提供了原创性保护，在图像信息安全传输实现隐蔽通信方面得到重要应用。按数字水印的隐藏位置从图像处理的角度数字水印算法可以从空间域和频域两个维度来实现。本文研究的主要方向是基于离散傅里叶变换的数字图像水印仿真，在维护数字信息版权方面有着广泛的应用，具有较好的抗干扰能力和保密特性。本文以二值化灰度图像作为研究对象，利用离散傅里叶变换的基本原理设计水印嵌入算法及水印提取算法，实现了数字图像水印的嵌入和提取。经过测试本文所设计的数字图像水印算法在信息的安全保密性和鲁棒性方面都有不错的表现。

基于MATLAB的连续时间信号的频域分析

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matlab 连续时间系统的频域分析，是有关滤波器的频率分析

一、信号的基本运算 二、信号的时域分析 三、卷积 四、信号的频域分析 五、采样定理的建模和验证 六、S域和Z域分析 七、总结

基于频域的数字图像中值滤波取证

matlab由频域变时域的代码MCBTE 介绍 MCBTE使用减少方差的Monte Carlo解法求解三维声子的线性化玻耳兹曼输运方程。 有关公式及其实现的详细说明，请参阅“ Pathak等人，“ MCBTE：声子的线性化玻尔兹曼输运方程的方差降低的蒙特卡洛解”。 该代码是用MATLAB的分布式计算框架编写的，并且随大小线性增长。 可以修改源代码以适应新的计算研究。 该软件包包含以下目录- ``src''包含可移植的源代码，并已在MATLAB / R2019b上进行了测试，可用于串行和共享内存并行计算。 对于分布式计算，代码已在MATLAB / R2017b上进行了测试。 “ example_input_files”包含一些说明性示例，这些示例突出了代码的功能。 请参阅下面的更多细节。 “ utils”包含有用的实用程序，这些实用程序不是源代码的一部分，但可用于准备输入数据或分析原始数据。 特征 3D几何图形的仿真。 使用适当的边界条件（例如周期性边界）对1D和2D几何进行建模。 在恒定热梯度下使用周期性边界条件模拟纳米结构。 与第一性原理密度泛函理论计算（例如从almaBTE获得的）

统计瑞利信号的实部，虚部，包络的直方图，并且计算多普勒频移和多普勒函数的时域和频域函数

盲水印 这是用Python2.7编写的 用法 python encode.py --image < image> --watermark < watermark> --result < result> python decode.py --original < original> --image < image> --result < result> Use --alpha to change the alpha (default 5.0). 例子 编码： 原始图片 水印 python encode.py --image ori.png --watermark watermark.png --result res.png 结果 解码： python decode.py --original ori

一、窗函数设计法原理 理想频率响应hd(n) 通过傅立叶反变换获得 而能实现的h(n)只能是因果的、有限长序列。 一般来说，理想频率响应 是分段常数型的，在边界频率处有突变点，所以，这样得到的理想单位脉冲响应hd(n) 一定是无限长序列，而且是非因果的。