本文对信号重采样技术进行了介绍，其中包括重采样对信号的影响的理论分析，以及常用的多相表示法重采样技术。然后针对心电信号的仿真分析说明该重采样信号的有效性

（二）几何误差分析的方法 解析法 实验法 蒙特卡洛模拟法 Epsilon带模型 误差带模型 其中，解析法、实验法、模拟法是研究GIS中几何误差的基本方法，主要用于研究点误差， Epsilon带模型和误差带模型主要用于线要素及线要素构成多边形和面要素误差分析。

本方法将关节间隙等效为一个旋转一定角度的虚拟关节，在定性分析的同时，得到关节间隙对机器人精度的量化误差。

工业机器人误差的存在导致了其实际运动与预期的指令运动存在偏差,针对这一问题,从修正的MD-H模型入手,综合考虑了外在测量设备构造的机器人坐标系与机器人本身基坐标系不完全重合的问题,通过微分变换推导出了机器人定位误差模型,并以六自由度搬运机器人为例,利用MATLAB软件对推导出的机器人定位误差模型进行了仿真验证,为机器人误差补偿提供依据。

介绍误差分析和数据处理的方法

TDOA定位技术及误差分析，深入浅出讲解详细。

地质条件的复杂性是影响当前智能开采进一步发展的关键问题之一，亟需构建高精度回采工作面三维地质模型。通过分析智能开采地质模型的构建方法，并以黄陵一号矿某智能工作面为例，结合工作面所有的地质勘探资料，利用TIM-3D建模软件分别构建了工作面初始静态模型和回采工作面动态模型，搭载透明工作面数字孪生系统对智能开采地质模型进行展示；通过对比回采揭露真实煤厚值与地质模型预测煤厚值，分析静态地质模型与动态地质模型的误差，探讨模型误差产生的原因。分析认为：静态地质模型精度不能达到智能化开采的地质要求；更新后的动态地质模型可显著缩小煤厚预测误差，基本能达到智能化开采的地质需求；模型的误差是测量误差、采样数据量及其分布、插值算法选取共同造成的。综合认为模型的建立要充分融合工作面所有地质信息，模型建立巷道标志点的间隔应该小于10 m，模型动态更新的推采距离应该小于15 m。研究结果对于充分认识当前智能开采地质模型精度水平有重要意义，为下一步智能开采地质保障技术的发展具有借鉴意义。

讨论了移频延时自外差探测的基本原理,并对外差得到的功率谱进行了公式推导。在此基础上,对外差测量中出现的测量误差进行分析,同时设计了自外差测量实验装置进行实验对比,确定了由于延时线长度不够导致的线宽测量误差来源是因为延时时间短导致幂指数函数项波动加剧造成的;同时针对外差信号频谱为洛仑兹型和类高斯型的混合谱型,在高斯功率谱密度函数的基础上,对延时时间和1/f谱宽的影响进行了仿真计算,采用Voigt分析,提取出1/f导致的测量误差,提高了线宽测量的精度。以高斯谱宽4.5 kHz的谱型为例,对应的洛仑兹线宽约为0.68 kHz,提高了一个数量级的测量精度。

融资租赁公司项目内部收益率(IRR)计算方法的误差分析及其解决方式.pdf

前面已经分析了窗函数和相位误差对脉冲压缩的影响，并给出了一些仿真实验。这里对前面所有的仿真进行了总结，并整理了相关程序，设计了一个matlab小软件。 本软件的功能是分析窗函数和相位误差对脉冲压缩的影响，在Matlab环境下运行“PulseCompress_PhaseError_Win.m”软件。 该软件的基本原理是首先构造一个理想的sinc参考函数，其分辨率（3dB宽度）为1m；然后在此参考函数上添加窗函数和相位误差（目前可以添加1~6阶相位误差）；最后测量并显示脉冲压缩后的性能指标（分辨率、峰值、积分旁瓣比、峰值旁瓣比）。 运行后。软件界面如下图所示，主要包含4个模块：窗函数权值配置模块、相位误差配置模块、指标显示模块和功能执行模块。