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用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络，实现MNIST手写数字识别-附件资源

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CNN卷积神经网络训练不使用MATLAB的深度学习工具箱，matlab2021a运行测试

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【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪源代码

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络。

资源内容为卷积神经网络实例（手写字母识别）--PyTorch。 如果没有积分或者打不开的朋友可以联系邮箱：1454196320@qq.com

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