******* 　　1.在Linux中，只有/能够当盘符，/首先要分配给系统盘所在分区 　　******* 　　2.swap交换分区，相当于Windows下的虚拟内存，用来模拟内存，当内存不够用时，会使用交换分区。其大小一般设置为物理内存的1.5 – 2倍 　　********** 　　3.在Linux中，以.开头的文件都是隐藏文件 　　********* 　　4.在linux中有七个控制台，第七个控制台是图形化界面 ，第一到六是命令行模式（Ctrl + f1～f6），在文本界面输入tty可以查看在第几个控制台； 　　********* 　　5.命令语法 ： 命令 -选项…

ISE跟microblaze数据交互 有bram bram_ctrl的说明

重写TreeView控件，实现按下shlft/ctrl多选和拖拽功能

WPS 中CTRL+V快捷键不能使用的问题，是如何解决的呢？ 我也遇到了这个问题。编辑WPS文字时Ctrl+C 和Ctrl+X都可以用，但是Ctrl+V就是没反应。右键选择“粘贴“也没用，只能使用左上角的”粘贴”选项。找了好久解决办法，终于有一个解决了我的问题

模仿浏览器ctrl+f 搜索功能插件,本身html无法调用浏览器的查询插件,所以需要使用这个区搜索,引入就可以使用,如果需要修改样式,可以在create_div方法修改

使用神经网络和其他分类器进行环境声音分类ESC 使用音频数据集进行音频特征提取和分类 包含ECS-10音频数据。 它包含10类不同的环境声音（海浪，孩子们玩耍等） 主要目标是比较6个经过测试的分类器的分类准确性。 依存关系 带有Python 2.7的Anaconda 2。 （尚未测试Python 3.6） Librosa（音频加载，音频可视化和特征提取） 科学工具学习 Keras（Theano后端） Numpy，Matplotlib 熊猫（数据可视化） Jupyter笔记本 添加了Jupyter Notebook（Python 2.7内核）以说明工作流程。 用于特征提取和分类的脚本已作为.py文件添加，并随后全部加载到Jupyter Notebook中。 运行feature_extraction.py label.npy创建一个numpy数组（ feature.npy ），

ESC-50：环境声音分类数据集 | | | | | ESC-50数据集是经过标记的2000个环境音频录音的集合，适用于环境声音分类的基准测试方法。 数据集由5秒长的记录组成，这些记录分为50个语义类别（每个类别有40个示例），这些记录大致分为5个主要类别： 动物 自然的音景和水声 人声，非语音 内部/国内声音 外部/城市噪音 狗 雨 哭泣的婴儿 敲门声 直升机 公鸡 海浪 打喷嚏 鼠标点击 电锯 猪 劈啪作响 鼓掌 键盘打字 警笛 牛 板球 呼吸 门，木吱吱作响 汽车喇叭 青蛙 birds鸟 咳嗽 可以开 引擎 猫 水滴 脚步声 洗衣机 火车 母鸡 风 笑 吸尘器 教堂的钟声 昆虫（飞） 倒水 刷牙 时钟闹钟 飞机 羊 冲水马桶 打nor 时钟滴答 烟花 乌鸦 雷雨 喝酒，饮 玻璃破碎 手锯 此数据集中的剪辑是从收集的公共现场记录中手动提取的。 数据集已预先安排为5折，以进行可

本例实现了对TabCtrl功能的封装，CTabPage类实现了添加页面，现实/隐藏各页面的功能，并将这些功能封装到CTabPage类的内部，编译环境为VS2005，Unicode编码

TQ_Print控件，是一个为方便需要控制打印命令而设计的跨平台专用控件，已包含标准ESC/POS打印控制的基本指令在内(这些基本指令已能很好的满足多数项目使用)。在新版控件中，增加了条码、二维码与图片打印功能。因各打印机控制码不同，某些打印机中可能无法完成控制。 TQ_Print控件让开发人员在开发跨平台项目相关打印控制时更加方便快捷。控件支持Android、iOS以及WIN32/64的开发，可控制兼容ESC/POS的小票打印机。目前控件已在多个Android、iOS项目中配合蓝牙小票打印机使用。

有时候会需要使用键盘的ASCII码、Ctrl组合键码等，该程序能够帮你获取这些键码。