翻译文献

TikZ依赖关系使您可以轻松地或不费力地在LaTeX文档中绘制依赖关系图。 该软件包具有非常易于学习的高级界面，可用于绘制简单的依赖关系树，复杂的非投影图，气泡分析，以及通常基于其中节点和边的序列的任何类型的图。 它基于PGF / TikZ，可与乳胶或pdflatex一起使用。 它带有非常全面的文档，即使您没有TikZ的任何先决知识，也可以在10分钟之内入门。 它还提供了许多样式设置功能，使您可以根据自己的喜好个性化图形的外观。

Neural Methods for Point-wise Dependency Estimation

WikiText 长期依赖语言建模数据集包含 1 亿个英文词汇，其来自于 Wikipedia 优质文章和标杆文章。 该数据集分为 WikiText-2 和 WikiText-103 两个版本，其相较于 PTB 词库规模更为庞大，并且每个词汇还保留相关的原始文章，这适用于需要长时依赖自然语言建模的场景。 该数据集由 Salesforce Research 于 2016 年发布，主要发布人为 Stephen Merity、Caiming Xiong、James Bradbury 和 Richard Socher，相关论文有《Pointer Sentinel Mixture Models》。

udapi-python 用于处理通用依赖项数据的Python框架 要求 您需要Python 3.6或更高版本。 如果需要解析器，请确保您具有C ++ 11编译器（例如），并使用pip3 install --user --upgrade ufal.udpipe 。 为开发人员安装Udapi 让我们将git repo克隆到~/udapi-python/ ，安装依赖项并相应地设置$PATH和$PYTHONPATH 。 cd git clone https://github.com/udapi/udapi-python.git pip3 install --user -r udapi-python/requirements.txt echo ' ## Use Udapi from ~/udapi-python/ ## ' >> ~ /.bashrc echo

WikiText 英语词库数据WikiText 英语词库数据

TacitusLogger.DI.MicrosoftDI Microsoft依赖项注入容器的扩展，可帮助将TacitusLogger配置和添加为单例。 依存关系： NET标准> = 1.3 Microsoft.Extensions.DependencyInjection> = 1.0.0 TacitusLogger> = 0.3.0 注意： TacitusLogger.DI.MicrosoftDI当前处于Alpha阶段。 这意味着您不应在任何生产代码中使用它。 安装 NuGet： PM > Install-Package TacitusLogger.DI.MicrosoftDI 例子 在DI容器中注册记录仪 IServiceCollection serviceCollection = new ServiceCollection (); // Registering Tacit

Deeply Exploiting Long-Term View Dependency for 3D Shane Recognition

MixedVineToolbox：Matlab工具箱，用于混合连续边缘和离散边缘的经典藤蔓科古柏树

kscript：Kotlin的脚本增强