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脚本编码器是一种简单的命令行工具，它使脚本设计者可以对最终的脚本进行编码，从而使 Web 主机和 Web 客户不能查看或修改它们的源代码。

矮胖PNG 该库可以读取和写入PNG文件。 它是用纯Ruby编写的，以实现最大的可移植性。 我再说一遍：它不需要RMagick或任何其他内存泄漏图像库。 特征 解码PNG标准允许的任何图像。 这包括所有标准颜色模式，所有位深度，所有透明度以及隔行扫描和过滤选项。 编码图像支持所有这些颜色模式的所有颜色模式（真彩色，灰度和索引）和透明度。 根据使用的颜色数量，将自动选择最佳颜色模式。 读/写访问图像的像素。 对存储在块中的所有图像元数据进行R / W访问。 内存效率高（使用Fixnum，即每个像素使用4或8字节的内存，具体取决于硬件） 通过仅使用整数数学和高度优化的保存例程，可以快速地达到Ruby标准。 适用于当前支持的每个Ruby版本（2.5及更高版本） 如果确实需要，可以与RMagick进行互操作。 另外，请查看 ，它是一个mixin模块，该模块在C语言中实现了一些Ch

Base64编码器 适用于Wondows XP / win10，MASM源代码，资源对象并提供。 用户输入字符串，即电子邮件的用户名和密码，程序将输出base64编码的输出 原始主机， 镜子，易于阅读代码。 base64编码方案，3字节二进制数据到4字节ASCII base64映射表，AZ，az，0-9，+，/ C /* ** Translation Table as described in RFC1113 */ static const char cb64[]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"; 汇编 ;Base64 -> ASCII mapping table base64_table db "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" db "abcdef

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基于编码器的终身学习 介绍 该代码实现了终身学习的方法。 它基于我们的工作，引入了一种新的终身学习解决方案，其中针对一系列任务训练单个模型。 在这种情况下，视觉系统面临的主要挑战是灾难性的遗忘：由于它们倾向于适应最近出现的任务，因此在先前学习的任务上会失去性能。 我们的方法旨在在使用自动编码器学习新任务的同时，保留先前任务的知识。 对于每个任务，都会学习一个不完整的自动编码器，并捕获对其完成至关重要的功能。 当向系统提出新任务时，我们防止使用这些自动编码器的功能重构发生变化，这具有保留以前任务主要依赖的信息的作用。 同时，为这些特征提供了空间以适应最新环境，因为仅控制了它们向低维子流形的投影。 所提出的系统在图像分类任务上得到了评估，并减少了对最新技术的遗忘。 先决条件 的MATLAB MatConvNet（ ）-代码基于1.0-beta23版本。 GPU：应与4G的gpu内存配合

Video_Codec_SDK_9.1.23.zip，是Nvidia官方开发的用于GPU加速视频编解码的SDK，本版本为9.1.23。

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