基于matlab的遗传算法及其在稀布阵中的应用
遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 是一种基于自然进化理论的优化算法，可以解决各种复杂的优化问题。在 MATLAB 中，可以使用 ga 函数来实现遗传算法。
在稀布阵 (Sparse Array) 中的应用，可以使用遗传算法来求解稀布阵的构建问题，即在给定的限制条件下，求解稀布阵的布局方式。这类问题可以转化为优化问题，使用遗传算法来求解。
2023-04-06 21:54:23
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Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据)
命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。
优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22
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麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络,麻雀搜索算法SSA,matlab（10）.zip
2023-04-03 11:42:52
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特征选择算法能够更好地提高入侵检测系统的检测速度和检测效果,消除冗余数据并减轻噪音特征.结合特征选择算法的优势,提出一种基于主成分分析(PCA)与决策树(C4.5)的入侵检测方法,进而构建出轻量级的入侵检测系统.通过在KDD1999数据集上对该方法进行详细的实验验证,证明该方法一方面确保系统有较高的检测率与较低误报率,另一方面能够比较显著地提高系统的训练时间与测试时间.同时,通过比较实验发现此方法在训练时间、测试时间、检测率、误报率上的效果也优于GA-SVM方法.
2023-03-22 20:42:16
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1.领域：matlab，GA遗传算法优化RBF神经网络算法
2.内容：基于GA遗传算法优化RBF神经网络进行数据预测matlab仿真+代码操作视频
3.用处：用于GA遗传算法优化RBF神经网络算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2023-03-16 17:06:39
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开发环境：GUI-Guider-1.4.1-GA+STM32F4+LVGL8.2+KEIL+Freertos。液晶屏为SPI串口屏，实际可以用任何屏幕，只要修改lvgl里面的disp_flush填充函数就可以。
注意disp_flush函数默认是描点函数，建议自己编写色块填充函数增加速度。
2023-03-16 09:48:33
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GA-ANN
Use genetic algorithm to optimize the backpropagation neural network.
简介：这是一个利用遗传算法实现BP人工神经网络的matlab代码，可用于实现2层（隐藏层数=1，不计输入层，则共2层）的BP-ANN。
原作者为：
由于云盘易失效，在此备份。
2023-03-02 22:38:42
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