MATLAB车道线检测系统（霍夫曼，偏离预警，处理图像视频，GUI界面，分步骤）（GUI构架）

matlab水果分级系统。通过圆形度，色泽，直径等参数，带界面。

（MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性 （MATLAB）的DCT,DWT,DFT,LSB多方法数字水印，带GUI界面，攻击方法多，评价，鲁棒性

matlab人脸识别，口罩遮挡条件下的人脸识别，人脸考勤，口罩检测，条码识别，花卉识别，试卷分数录入，公式识别，路标识别，条形码识别等。 CNN神经网络，SVM、决策树等机器学习，GUI界面设计。 >传统机器学习算法 >深度学习神经网络 >GUI 界面搭建优化 秉持质量第一的原则，系统能得到较高的准确度，完成目标检测的任务要求。 985本硕，设计目标检测算法，包运行，可提供讲解，人很耐心，可以手把手教会你程序的逻辑，提出你的想法吧！保证你不后悔~~~ 可以先下载预览程序和GUI界面，也可以提出自己的需求，适合自己的才是最好的！

本设计是使用MATLAB软件开发的人民币识别系统，结果通过GUI展示。主要研究内容如下： 1、结合图像处理方面的知识对人民币进行研究分析； 2、对纸币图像进行预处理工作，改善图像质量，提高识别准确率； 3、以第五版（2005年）人民币作为研究目标，分析特征区域，完成对纸币面值的识别； 4、使用MATLAB软件对识别算法进行演算。 纸币面值具体识别方法  1.预处理：对图像进行灰度化、旋转变换（Radon变换）等操作 2.截取钞票图像 3.截取钞票面额图像 4.对面额图像进行处理、识别 5.GUI显示

基于Matlab语言的的车辆运动目标跟踪检测（每辆车速度，车流量，GUI界面）（项目实例）

MATLAB运动车辆跟踪系统（车速，密度，流量，车道，GUI界面，红绿灯设计）仿真

设计主要是基于MATLAB的疲劳驾驶视觉性检测，其研究方案总体处理框架一般包括以下五个阶段： （1） 视频输入阶段：通过摄像头或者其他视频设备获取司机的面部图像数据。 （2） 预处理阶段：对采集到的图像数据进行预处理，去除噪声、调整亮度、对比度等，以提高后续处理的效果。 （3）特征提取阶段：采用图像特征提取算法，从预处理后的图像中提取与疲劳状态相关的特征信息。一般用来检测眼睛状态。可以使用灰度积分投影技术进行眼睛定位。 （4）特征分类阶段：将特征信息与已知模型进行比较和分析，判断司机是否处于疲劳状态。可以使用神经网络、perclos技术进行分类判别。 （5）结果输出阶段：根据特征分类结果，输出报警信号或其他措施，提醒司机注意安全行车。

MATLAB平台：手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

MATLAB手写体数字识别系统设计（含GUI界面）