主要介绍了使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-02-22 21:56:14
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1.箱线图介绍
第一步：计算上四分位数，中位数，下四分位数（计算公式略）。
第二步：计算上四分位数和下四分位数之间的差值，四分位数差。
第三步：绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。
第四步：大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值。
第五步：异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。
第六步：极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。
第七步：为箱线图添加名称，数轴等。
2022-02-20 14:30:40
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HYStockChart, 股票图（包括K线图、趋势图、成交量、滚动、放大缩小等）
2022-02-10 15:36:50
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如何使用Echarts设计专业的K线图
先上图：
Echarts所需的K线的数据结构有：时间(date)，开盘(open)，收盘(close)，最低(lowest)，最高(highest)，成交量（volume）
数据采用list列表形式封装，如：
时间（date），开盘(open)，收盘(close)，最低(lowest)，最高(highest)，成交量（volume）
var data0 = [[2016-06-17, 17733.44, 17675.16, 17602.78, 17733.44, 248680000],
[2016-06-20, 17736.87, 17804.
2022-01-30 01:23:24
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一、python numpy + matplotlib 画股票k线图
# -- coding: utf-8 --
import requests
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor=white)
axes = plt.subplot(111)
axes.set_title('Shangzheng')
axes.set_xlabel('time')
li
2022-01-11 22:03:20
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通常，箱线图根据第 25 和第 75 个百分位数之间的距离绘制最大长度的胡须。 此脚本使用箱线图，但绘制指定百分位数的须线，并且仅绘制新须线以外的异常值。
请注意，百分位数定义为刚好超出计算百分位数的数据点。 例如，如果第 98 个百分位数位于第 4 个和第 5 个最高数据点之间，则第 4 个最高数据点将被视为第 98 个百分位数，晶须将延伸到第 4 个最高值，并且只有 4 个最高值将被绘制为异常值.
2022-01-10 13:49:57
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2022-01-08 14:35:21
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