运行 main.m 来测试 MO_Ring_PSO_SCD。 您可以参考论文'2。 CT Yu、BY Qu 和 JJ Liang*，“使用环形拓扑解决多模态多目标问题的多目标粒子群优化器”，IEEE 进化计算汇刊。 （DOI：10.1109 / TEVC.2017.2754271），以获取有关此算法的更多说明。 这篇论文也在“MO_Ring_PSO_SCD.zip”文件中。 如果您有任何问题，请毫不犹豫地与我联系（zzuyuecaitong@163.com）。

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如何将二维高斯函数拟合到 Matlab 中的噪声数据？ 或者具有其他维度和任意拟合函数的数据？ 我花了一段时间才弄清楚 Matlab 如何通过 lsqcurvefit、fmincon 或 fminsearch 函数来做到这一点。 该项目演示了如何使用这些函数将 ND 数据与 ND 函数拟合。 在 fit_test.m 文件中编译了几个测试。 阅读和试用这个文件会解释很多。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是围绕 matlab 函数 lsqcurvefit/fmincon/fminsearch 编写的。 另外：参数可以设置为固定的，或者可以使用一些内置函数（高斯函数、洛伦兹函数）（参见 fit_func.m）。 然而，这组内置函数非常特别。 fmincon/fminsearch 甚至可以用于解决除高斯噪声（最小二乘法）以外的最大似然参数估计问题。 fit_nl_ex.m

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汉化程度总体完成度95%，修改许多错误。此版本我最早公布在网上的日期是2017/6/29。此汉化包是我大半年的一点点汉化出来的，如果各位不吝啬手中资源分，希望能打赏我一些资源分以作不时之需。不过如果手头紧的话，可以在codeblocks贴吧中搜搜关于这个汉化包的版本v5.1.8，里面就有免费下载的链接。 接下来还会有一次更新，那将是最后一次更新，不敢说将所有地方都汉化了，至少能保证99.5%都汉化了。

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