2、梯度函数——gradient [Fx,Fy]=gradient(F)%返回矩阵F的数值梯度，Fx相当于dF/dx，为x方向的差分值。Fy相当于dF/dy，为y方向的差分值。 [Fx,Fy]=gradient(F,H)%当H为数量时，使用H为各方向的点间隔。 [Fx,Fy]=gradient(F,Hx,Hy)%当F为二维时，使用Hx和Hy指定点间距。Hx和Hy可以为数量和向量，如果Hx和Hy为向量，则它们的长度必须和F的长度匹配。 [Fx,Fy,Fz]=gradient(F)%返回三维的梯度。 ……

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【功能演示-4】多项式曲线拟合 考虑如下 x-y 一组实验数据： x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2] 注： 一次多项式拟合： p1 = polyfit(x,y,1) 三次多项式拟合： p3 = polyfit(x,y,3) plot 原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线 x2=1:0.1:10; y1=polyval(p1,x2) y3=polyval(p3,x2) plot( x, y, ’*’, x2, y1, ‘:’, x2, y3)

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【课程目录】 §第一章 Matlab软件介绍 §第二章 Matlab语言基础 §第三章 Matlab数值运算 §第四章 Matlab符号运算 §第五章 Matlab平面作图 §第六章 Matlab空间作图 §第七章 Matlab仿真集成环境 §第八章 Matlab优化工具箱 §第九章 Matlab统计工具箱 §第十章 Matlab综合程序设计 §附录一 工具箱英汉对照 §附录二 工具箱函数汇总

matlab教程课后习题答案（张志涌） %分段函数的写法 syms y x z=int(x*y,x,0,1); g = evalin(symengine,[' piecewise([y > 1/2,' char(z) '], [y <= 1/2, 1])']) G=int(g,y) g = piecewise([1/2 < y, y/2], [y <= 1/2, 1]) G = piecewise([1/2 < y, y^2/4], [y <= 1/2, y])

教材很经典，里面附带例题M文件，方便大家轻松学习

超值完整版 MATLAB语言极其应用 MATLAB语言基础入门 Matlab教程(公选课难度) 共340页.ppt

适用于《MATLAB教程及实训（第3版）》曹弋，对《MATLAB教程及实训（第2版）》曹弋也是通用的（电子课件+模型文件）

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